Monetarisierung des Datenmanagements: Den Wert des wichtigsten Vermögenswertes Ihrer Organisation finden

Bewertung:   (2,6 von 5)

Monetarisierung des Datenmanagements: Den Wert des wichtigsten Vermögenswertes Ihrer Organisation finden (Peter Aiken)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige Leser waren der Meinung, dass es an neuen Erkenntnissen oder praktischen Ratschlägen zur Monetarisierung von Daten mangelt. Es enthält zwar Fallstudien und betont die Bedeutung der Bewertung des Datenmanagements, aber viele Rezensenten erwarteten mehr umsetzbare Strategien zur Erzielung von Einnahmen aus Datenbeständen.

Vorteile:

Das Buch bietet einen guten Überblick über die Bedeutung des Datenmanagements und enthält Fallstudien, die veranschaulichen, wie sich der Nutzen der Datenmanagementarbeit quantifizieren lässt. Es soll dazu beitragen, die Kluft zwischen IT und Unternehmen hinsichtlich der ROI-Erwartungen zu überbrücken.

Nachteile:

Viele Leser sind der Meinung, dass das Buch sein Versprechen, zu zeigen, wie man Daten zu Geld machen kann, nicht einlöst und sich stattdessen auf weiche Vorteile und Risikominderung konzentriert. Es wird kritisiert, dass es kurz und selbstreferenziell ist, dass es ihm an Tiefe fehlt und dass es kein praktischer Leitfaden für die effektive Monetarisierung von Daten ist.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Monetizing Data Management: Finding the Value in your Organization's Most Important Asset

Inhalt des Buches:

Wie hoch ist der Return on Investment (ROI) beim Datenmanagement? Klingt, als sei diese Frage unmöglich zu beantworten? Nicht, wenn Sie dieses Buch lesen und den wertschöpfenden Ansatz für die Verwaltung von Unternehmensressourcen und -anlagen kennenlernen. Dieses Buch definiert die fünf zusammenhängenden Best Practices, die das Datenmanagement ausmachen, und zeigt Ihnen anhand von Beispielen, wie Sie den ROI des Datenmanagements erfolgreich an die Geschäftsleitung kommunizieren können.

Die 17 Fallbeispiele, die wir Ihnen vorstellen, werden Ihnen helfen, Möglichkeiten zu erkennen, wie Sie das Datenmanagement in die strategischen Gespräche in der Chefetage einbringen können. Sie werden eine neue Perspektive in Bezug auf die Verwaltung Ihrer Datenbestände gewinnen und Ihren Betrieb vor dem Chaos, den Verlusten und den Risiken schützen, die sich aus herkömmlichen Ansätzen für technologische Projekte ergeben. Und Sie werden lernen, wie Sie sich vor rechtlichen Anfechtungen schützen können, die sich aus ausgelagerten IT-Projekten ergeben, die aufgrund falscher Projektabfolge und -ausrichtung schief gelaufen sind. Mit der sich abzeichnenden Akzeptanz und Annahme überarbeiteter Leistungsstandards wird Ihr Unternehmen besser auf die kommende Big-Data-Flut vorbereitet sein.

Das Buch besteht aus vier Kapiteln:

⬤ Kapitel 1 bietet eine einzigartige Perspektive auf die Praxis der Datenverwendung. Wir beschreiben die Beweggründe und zeigen die spezifischen Herausforderungen auf, die die meisten Unternehmen daran hindern, in diesem Bereich wesentliche Fortschritte zu erzielen.

⬤ Kapitel 2 stellt 11 Fälle vor, in denen die Nutzung von Daten zu positiven finanziellen Ergebnissen geführt hat, die in einer Sprache dargestellt werden können, die für Führungskräfte von unmittelbarem Interesse ist. Soweit dies möglich ist, haben wir die Auswirkungen des Datenmanagements in Begriffen quantifiziert, die auch für sie von Bedeutung sein werden.

⬤ Kapitel 3 beschreibt fünf Beispiele aus den Erfahrungen der Autoren mit verschiedenen Verteidigungsministerien. Die Lektionen in diesem Abschnitt lassen sich jedoch auch auf viele gemeinnützige und nicht-verteidigungsbezogene Regierungsorganisationen anwenden.

⬤ Kapitel 4 befasst sich speziell mit dem Zusammenspiel von Datenverwaltungspraktiken, sowohl im Hinblick auf informationstechnische Projekte als auch auf rechtliche Verpflichtungen. Die Lektüre dieses Buches kann Ihrer Organisation helfen, eine Reihe von Gefahren zu vermeiden, sich vor Gericht zu schützen und Auftragnehmer, Experten und andere Helfer, die bei der Entwicklung der Informationstechnologie einer Organisation eine Rolle spielen, besser zu überprüfen.

Aus dem Vorwort von John Bottega:

Daten sind die neue Währung. Ja, ein Ausdruck, der in letzter Zeit häufig verwendet wird, aber er ist sehr relevant für die Diskussion über die Bedeutung von Daten und die Methoden, mit denen wir sie verwalten. Und wie bei jeder Währung bestimmt die Art und Weise, wie wir sie verwalten, ihren wahren Wert. Wie jede andere Währung kann man sie klug oder unklug verwalten. Sie kann sinnvoll eingesetzt oder vergeudet werden. Die Frage ist: Welche Faktoren bestimmen den Weg, den wir einschlagen? Wie können wir dieses Gut richtig verwalten und seinen vollen Wert und sein Potenzial ausschöpfen?

In Monetizing Data Management gehen Peter und Juanita der Frage nach, wie man Daten und Datenmanagement verstehen und ihnen einen greifbaren Wert beimessen kann. Sie gehen dieser Frage anhand einer Reihe von Beispielen und Anwendungsfällen aus der Praxis nach, um zu veranschaulichen, wie der wahre Wert von Daten realisiert werden kann. Sie zeigen, wie die Zusammenführung von Geschäft und Technologie und die Anwendung eines datenzentrierten forensischen Ansatzes riesige Datenmengen in die Werkzeuge verwandeln kann, die zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Kostensenkung und zur Verbesserung des Kundenservice benötigt werden.

Bei der Monetarisierung von Daten geht es nicht darum, Daten zu Geld zu machen. Vielmehr geht es darum, Informationen zu nutzen und in Möglichkeiten zu verwandeln. Es geht um die Notwendigkeit, die wahre Bedeutung von Daten zu verstehen, um aus ihnen Wert zu schöpfen. Und es geht darum, dieses Ziel durch eine Partnerschaft mit Unternehmen und Technologie zu erreichen. In Monetizing Data Management zeigen die Autoren, wie durch verbesserte datenzentrierte Ansätze ein echter Wert aus unseren Daten gezogen werden kann.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781935504665
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2013
Seitenzahl:96

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)