Descriptive Statistics for Scientists and Engineers: Applications in R
Dieses Buch führt in die deskriptive Statistik ein und deckt ein breites Spektrum von Themen ab, die für Studenten und Forscher in verschiedenen angewandten Wissenschaftsdisziplinen von Interesse sind. Dazu gehören Maße für Lage, Streuung, Schiefe und Kurtosis.
Absolute und relative Maße.
Klassifizierung von Streuungs-, Schrägheits- und Kurtosis-Maßen, L-Moment-basierte Maße, van Zwet-Ordnung der Kurtosis und multivariate Kurtosis. Mehrere neue Themen werden diskutiert, darunter der rekursive Algorithmus für die Stichprobenvarianz.
Vereinfachung von komplizierten Summenausdrücken.
Aktualisierungsformeln für geometrische, harmonische und gewichtete Stichprobenmittel.
Divide-and-Conquer-Algorithmen für Stichprobenvarianz und Kovarianz.
L-Schiefe.
Spektrale Kurtosis, usw. Jedes Kapitel enthält eine große Anzahl von Übungen aus verschiedenen technischen Bereichen sowie Beispiele, die mit der Programmiersprache R illustriert werden. Grundlegende Konzepte werden eingeführt, bevor man zu den rechnerischen Aspekten übergeht. Einige Anwendungen in den Bereichen Bioinformatik, Finanzen, Metallurgie, Pharmakokinetik (PK), Festkörpermechanik und Signalverarbeitung werden kurz besprochen. Jeder Analytiker, der mit numerischen Daten arbeitet, wird die Diskussion sehr erhellend und leicht nachvollziehbar finden.
| ISBN: | 9783031323294 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 130 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
