
Generating Functions in Engineering and the Applied Sciences
Die generierende Funktion (GF) ist eine mathematische Technik zur prägnanten Darstellung einer bekannten geordneten Folge in einer einfachen kontinuierlichen algebraischen Funktion in Dummy-Variable(n).
In dieser zweiten Auflage werden die in den Ingenieur- und angewandten Wissenschaften häufig anzutreffenden generierenden Funktionen (GF) vorgestellt, wie z. B.
die gewöhnliche GF (OGF), die exponentielle GF (EGF) sowie die Dirichlet GF (DGF), die Lambert GF (LGF), die logarithmische GF (LogGF), die Hurwitz GF (HGF), die Mittag-Lefler GF (MLGF) usw. Dieses Buch richtet sich vor allem an Anfänger in den angewandten Natur- und Ingenieurwissenschaften, um ihnen zu helfen, die einvariablen GFs zu verstehen und zu zeigen, wie man sie bei verschiedenen praktischen Problemen anwendet. Das Buch behandelt insbesondere Wahrscheinlichkeits-GFs (PGF), Moment- und Kumulanten-GFs (MGF, CGF), Mittelwertabweichungs-GFs (MDGF), Überlebensfunktions-GFs (SFGF), steigende und fallende faktorielle GFs, faktorielles Moment und inverses faktorielles Moment-GFs.
Anwendungen von GFs in der Algebra, der Analyse von Algorithmen, der Bioinformatik, der Kombinatorik, der Ökonomie, den Finanzen, der Genomik, der Geometrie, der Graphentheorie, dem Management, der Zahlentheorie, der Polymerchemie, der Zuverlässigkeit, der Statistik und dem Bauwesen wurden in dieser neuen Ausgabe hinzugefügt. Das Buch ist so geschrieben, dass auch Leser, die keine Vorkenntnisse zum Thema haben, den Kapiteln leicht folgen und das Gelernte in ihren jeweiligen Disziplinen anwenden können.