Bewertung:

Das Buch gilt als hervorragende Ressource für das Erlernen angewandter Statistik mit R. Viele Rezensenten loben den ansprechenden Schreibstil, den Humor und den praktischen Ansatz. Es wurde jedoch wegen einiger Probleme bei der Organisation des Inhalts, möglicher Herstellungsfehler und gelegentlichem unangemessenem Humor kritisiert.
Vorteile:⬤ Zugänglicher und ansprechender Schreibstil; Humor macht das Lernen von Statistik zum Vergnügen.
⬤ Umfassender Leitfaden für die Anwendung statistischer Konzepte in R, geeignet sowohl für Anfänger als auch für Personen mit Vorkenntnissen in Statistik.
⬤ Schritt-für-Schritt-Anleitungen für statistische Analysen mit R-Code-Beispielen.
⬤ Enthält wertvolle Zusatzmaterialien und Datensätze.
⬤ Gute Betonung des Verständnisses statistischer Annahmen und ihrer Auswirkungen.
⬤ Ausgezeichnete Ressource für den Unterricht in R-Programmierung.
⬤ Einige fanden den Humor übertrieben und ablenkend.
⬤ Schlechte Herstellungsqualität
⬤ Es wurde über Probleme mit der Bindung berichtet.
⬤ Mangelnde Tiefe der theoretischen Erklärungen und des statistischen Verständnisses
⬤ Einige Leser benötigten zusätzliche Ressourcen, um das Buch vollständig zu verstehen.
⬤ Die Anleitung zur R-Programmierung könnte für diejenigen, die fortgeschrittene Kenntnisse suchen, zu grundlegend sein.
⬤ Gelegentlich veraltete R-Bibliotheken und kleinere Fehler in Programmierbeispielen.
(basierend auf 207 Leserbewertungen)
Discovering Statistics Using R
Die R-Version des beliebten Buches Discovering Statistics Using SPSS von Andy Field nimmt die Studierenden mit auf eine Entdeckungsreise durch die Statistik mit Hilfe der Freeware R - einem kostenlosen, flexiblen und sich dynamisch verändernden Softwaretool für die Datenanalyse, das in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften immer beliebter wird.