Bewertung:

Das Buch wird als hervorragendes Einführungswerk in die angewandte Statistik mit R gelobt, das sich durch einen ansprechenden Schreibstil, Humor und umfassende Beispiele auszeichnet. Es diskutiert effektiv statistische Konzepte zusammen mit praktischen Anleitungen für ihre Anwendung in R. Einige Leser bemerkten jedoch Probleme mit der Tiefe der statistischen Theorie und der Qualität der Bindung des Buches.
Vorteile:⬤ Zugänglicher und unterhaltsamer Schreibstil, der den Lesern Spaß an der Statistik vermittelt.
⬤ Umfassender Leitfaden für die Anwendung statistischer Methoden mit R, mit klaren Schritten und Beispielen.
⬤ Ergänzende Materialien, wie Datensätze und Videos.
⬤ Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis angesichts des Umfangs der behandelten Inhalte.
⬤ Betont die praktische Anwendung und Beispiele aus der Praxis.
⬤ Einige Leser fanden, dass das Buch zu wenig theoretische Erklärungen und Tiefe bietet.
⬤ Probleme mit der Qualität der Buchbindung und des Aufbaus des Buches, wie z. B. herausfallende Seiten.
⬤ Die Verwendung von Humor und Anekdoten kann übertrieben sein und wird manchmal als unangemessen oder irrelevant angesehen.
⬤ Einige Beispiele erfordern möglicherweise externe Referenzen zum besseren Verständnis des Kontextes.
⬤ Nicht ideal für diejenigen, die eine gründliche Einführung in die R-Programmierung suchen.
(basierend auf 207 Leserbewertungen)
Discovering Statistics Using R
Die R-Version von Andy Field′s äußerst populärem Discovering Statistics Using SPSS nimmt Studenten mit auf eine Reise der statistischen Entdeckung mit der Freeware R.
Wie sein Schwesterlehrbuch ist Discovering Statistics Using R in einem respektlosen Stil geschrieben und folgt demselben bahnbrechenden Aufbau und pädagogischen Ansatz. Das Kernmaterial wird ergänzt durch eine Reihe von Charakteren, die dem Leser auf seinem Weg helfen, Hunderte von Beispielen, Tests zur Selbsteinschätzung, um das Wissen zu festigen, und zusätzliches Website-Material für diejenigen, die mehr lernen wollen.