Bewertung:

In den Rezensionen wird das Buch insgesamt als eine hervorragende Einführung in die angewandte Statistik mit R hervorgehoben, die sich durch einen ansprechenden Schreibstil, Humor und gründliche Erklärungen auszeichnet. Es wird als vorteilhaft sowohl für Anfänger als auch für diejenigen mit einigen Vorkenntnissen angesehen, da es praktische Anleitungen zu statistischen Methoden und zur R-Programmierung bietet. Einige Benutzer weisen jedoch auf Probleme mit übermäßigem Humor, unzureichender theoretischer Tiefe und Problemen mit dem Aufbau des Buches hin.
Vorteile:⬤ Fesselnder und zugänglicher Schreibstil mit viel Humor.
⬤ Umfassende Abdeckung statistischer Konzepte mit praktischen Anwendungen in R.
⬤ Schritt-für-Schritt-Anleitungen machen komplexe Themen einfacher zu verstehen.
⬤ Sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die ein Nachschlagewerk suchen, geeignet.
⬤ Nützliche Zusatzmaterialien und Datensätze sind online verfügbar.
⬤ Behandelt Probleme mit statistischen Annahmen und bietet moderne Methoden.
⬤ Übertriebener Humor kann vom Hauptinhalt ablenken und lästig werden.
⬤ Einige Nutzer waren der Meinung, dass es dem Buch an Tiefe in der statistischen Theorie und strengen Erklärungen mangelt.
⬤ Mehrere Rezensionen berichten über schlechte Bindung und Verarbeitungsqualität des Buches.
⬤ Die Diskussionen über die Überprüfung von Annahmen könnten für einige Leser verwirrend und unzureichend detailliert sein.
⬤ Die Einbeziehung von potenziell anstößigen Beispielen beeinträchtigt das Gesamterlebnis.
(basierend auf 207 Leserbewertungen)
Discovering Statistics Using R
Die R-Version von Andy Field′s äußerst populärem Discovering Statistics Using SPSS nimmt Studenten mit auf eine Reise der statistischen Entdeckung mit der Freeware R.
Wie sein Schwesterlehrbuch ist Discovering Statistics Using R in einem respektlosen Stil geschrieben und folgt demselben bahnbrechenden Aufbau und pädagogischen Ansatz. Das Kernmaterial wird ergänzt durch eine Reihe von Charakteren, die dem Leser auf seinem Weg helfen, Hunderte von Beispielen, Tests zur Selbsteinschätzung, um das Wissen zu festigen, und zusätzliches Website-Material für diejenigen, die mehr lernen wollen.