Bewertung:
Das Buch gilt als hervorragendes Einführungsmaterial für alle, die sich für die Überlebensanalyse interessieren. Es deckt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte effektiv ab und ist auch für Leser mit statistischen Grundkenntnissen zugänglich.
Vorteile:⬤ Großartiges Einführungsmaterial
⬤ leicht zu erlernende Prinzipien
⬤ prägnanter Überblick über theoretische und praktische Aspekte
⬤ ausgezeichnete Erklärungen
⬤ erschwinglicher Preis
⬤ hochwertiger Service.
Nicht vertieft; möglicherweise nicht geeignet für diejenigen, die umfassende Kenntnisse zu diesem Thema suchen.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Event History and Survival Analysis
Sozialwissenschaftler sind an Ereignissen und ihren Ursachen interessiert.
Obwohl sich Ereignisverläufe ideal für die Untersuchung der Ursachen von Ereignissen eignen, weisen sie in der Regel zwei Merkmale auf - Zensierung und zeitlich veränderliche erklärende Variablen -, die große Probleme für statistische Standardverfahren verursachen. Es wurden mehrere innovative Ansätze entwickelt, um diese beiden Besonderheiten von Ereignisverlaufsdaten zu berücksichtigen.
Dieser Band gibt einen Überblick über diese Methoden und konzentriert sich dabei auf die Ansätze, die für die Sozialwissenschaften am nützlichsten sind. Paul D. Allison konzentriert sich insbesondere auf Regressionsmethoden, bei denen das Auftreten von Ereignissen von einer oder mehreren erklärenden Variablen abhängig ist.
Er befasst sich mit den statistischen Modellen, die die Grundlage der Ereignisverlaufsanalyse bilden, und geht auch auf praktische Aspekte wie Datenmanagement, Kosten und nützliche Computersoftware ein. Die Zweite Auflage ist Teil der SAGE-Reihe Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS), die weiterhin zahllosen Studenten, Dozenten und Forschern beim Erlernen der modernsten quantitativen Techniken dient.
| ISBN: | 9781412997706 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 112 |
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