Bewertung:
Das Buch wird für seinen praktischen Ansatz zur logistischen Regression mit SAS geschätzt, der es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer zugänglich macht. Es verbindet auf effektive Weise Theorie mit Anwendung und bietet klare Erklärungen, nützliche Beispiele und Codeschnipsel. Einige Leser wiesen jedoch auf einige kleinere Lücken hin und darauf, dass das Buch nicht alle fortgeschrittenen Themen umfassend abdeckt.
Vorteile:Klare und prägnante Erklärungen der Konzepte der logistischen Regression.
Nachteile:Praktische Beispiele und SAS-Code im gesamten Buch.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition
Wenn Sie ein Forscher oder Student mit Erfahrung in multipler linearer Regression sind und etwas über logistische Regression lernen möchten, ist Paul Allisons Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, genau das Richtige für Sie. Informell und nicht technisch erklärt dieses Buch sowohl die Theorie hinter der logistischen Regression als auch alle praktischen Details, die mit ihrer Implementierung mit SAS verbunden sind. Mehrere Beispiele aus der Praxis werden ausführlich dargestellt. Dieses Buch erklärt auch die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen den vielen Verallgemeinerungen des logistischen Regressionsmodells. Folgende Themen werden behandelt: binäre logistische Regression, Logit-Analyse von Kontingenztabellen, multinomiale Logit-Analyse, geordnete Logit-Analyse, Discrete-Choice-Analyse und Poisson-Regression. Weitere Highlights sind Diskussionen über die Verwendung der GENMOD-Prozedur zur Durchführung loglinearer Analysen und GEE-Schätzungen für longitudinale binäre Daten. Es werden lediglich Grundkenntnisse des SAS DATA-Schrittes vorausgesetzt. Die zweite Auflage beschreibt viele neue Funktionen von PROC LOGISTIC, darunter die bedingte logistische Regression, die exakte logistische Regression, verallgemeinerte Logit-Modelle, ROC-Kurven, die ODDSRATIO-Anweisung (zur Analyse von Interaktionen) und die EFFECTPLOT-Anweisung (zur grafischen Darstellung nichtlinearer Effekte).
Ebenfalls neu ist die Behandlung von PROC SURVEYLOGISTIC (für komplexe Stichproben), PROC GLIMMIX (für verallgemeinerte lineare gemischte Modelle), PROC QLIM (für Selektionsmodelle und heterogene Logit-Modelle) und PROC MDC (für fortgeschrittene diskrete Auswahlmodelle).
Dieses Buch ist Teil des SAS Press Programms.
| ISBN: | 9781635269093 |
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| Einband: | Hardcover |
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