Bewertung:
Das Buch „Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide“ erhält überwiegend positives Feedback für seine Klarheit, die gründlichen Aktualisierungen und den praktischen Ansatz zur Überlebensanalyse mit SAS. Die Rezensenten heben die klaren Erklärungen, die leichte Lesbarkeit und die Verbesserung des Verständnisses der Konzepte der Überlebensanalyse hervor. Einige Leser äußern jedoch Bedenken hinsichtlich der Annahme eines starken statistischen Hintergrunds und des Mangels an ausreichenden Beispielen.
Vorteile:⬤ Gut geschriebene und klare Erklärungen von Konzepten der Überlebensanalyse.
⬤ Aktualisiert mit neuen Funktionen und Methoden, einschließlich Bayes'scher Techniken.
⬤ Ein praktischer Leitfaden, der für SAS-Anwender leicht zu verstehen ist.
⬤ Gutes Ergänzungsmaterial für Studenten und Fachleute.
⬤ Umfassende Abdeckung der SAS-Befehle für die Überlebensanalyse.
⬤ Setzt ein recht fortgeschrittenes Verständnis der Statistik voraus, was einige Leser behindern könnte.
⬤ Die Beispiele sind möglicherweise nicht ausreichend oder detailliert genug für die praktische Umsetzung.
⬤ Einige Leser fanden es im Vergleich zu anderen statistischen Texten weniger klar.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition
Das leicht zu lesende und umfassende Buch Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition von Paul Allison ist eine leicht zugängliche, datenbasierte Einführung in die Methoden der Überlebensanalyse. Forscher, die Überlebensdaten mit SAS analysieren wollen, finden in dieser vollständig aktualisierten Neuauflage genau das, was sie brauchen, denn sie berücksichtigt die vielen Verbesserungen in den SAS-Prozeduren für die Überlebensanalyse in SAS 9. Obwohl das Buch nur minimale SAS-Kenntnisse voraussetzt, werden erfahrenere Benutzer neue Techniken der Dateneingabe und -manipulation erlernen. Zahlreiche Beispiele für SAS-Code und -Output machen dieses Buch zu einem äußerst praxisnahen Werk, das sicherstellt, dass auch Uneingeweihte zu versierten Nutzern der Überlebensanalyse werden. Zu den vorgestellten Hauptthemen gehören Zensierung, Überlebenskurven, Kaplan-Meier-Schätzung, beschleunigte Ausfallzeitmodelle, Cox-Regressionsmodelle und zeitdiskrete Analysen. Außerdem werden Themen behandelt, die in Büchern zur Überlebensanalyse normalerweise nicht vorkommen, wie z. B. zeitabhängige Kovariaten, konkurrierende Risiken und wiederholte Ereignisse.
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, wurde für SAS 9 gründlich aktualisiert, und alle Abbildungen werden mit ODS Graphics dargestellt. Diese neue Ausgabe dokumentiert auch wichtige Verbesserungen der STRATA-Anweisung in der LIFETEST-Prozedur.
Enthält einen Abschnitt über den PROBPLOT-Befehl, der grafische Methoden zur Bewertung der Anpassung der einzelnen parametrischen Regressionsmodelle bietet.
Einführung der neuen BAYES-Anweisung sowohl für parametrische als auch für Cox-Modelle, die es dem Benutzer ermöglicht, eine Bayes'sche Analyse mit MCMC-Methoden durchzuführen.
Demonstriert die Verwendung der Zählprozess-Syntax als alternative Methode zur Behandlung zeitabhängiger Kovariaten.
Enthält einen Abschnitt über kumulative Inzidenzfunktionen.
Und beschreibt die Verwendung der neuen GLIMMIX-Prozedur zur Schätzung von Random-Effects-Modellen für zeitdiskrete Daten.
Dieses Buch ist Teil des SAS Press Programms.
| ISBN: | 9781635269086 |
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| Einband: | Hardcover |
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