Bewertung:
Das Buch wird für seine klaren und prägnanten Erklärungen zu Regressionsmodellen mit festen Effekten und zur Paneldatenanalyse hoch bewertet, da es dem Leser komplexe statistische Themen anhand von praktischen Beispielen und Codes leichter verständlich macht. Einige Aspekte könnten jedoch noch weiter vertieft werden.
Vorteile:Klare und leicht verständliche Erklärungen, praktische Beispiele mit STATA-Code, gut geschrieben und prägnant, gute Interpretation der Regressionsergebnisse, deckt effektiv Modelle mit festen und zufälligen Effekten ab, geeignet sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die eine Auffrischung suchen.
Nachteile:Einige Rezensenten schlagen vor, dass es mehr Tiefe oder eine breitere Abdeckung von Themen beinhalten könnte.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Fixed Effects Regression Models
In diesem Buch wird gezeigt, wie Modelle mit festen Effekten in einer Vielzahl unterschiedlicher Modellierungskontexte geschätzt und interpretiert werden: lineare Modelle, logistische Modelle, Poisson-Modelle, Cox-Regressionsmodelle und Strukturgleichungsmodelle.
Es werden sowohl die Vor- als auch die Nachteile von Modellen mit festen Effekten betrachtet und detaillierte Vergleiche mit Modellen mit zufälligen Effekten angestellt. Das Buch ist auf einem Niveau geschrieben, das für jeden geeignet ist, der ein Jahr Statistik belegt hat, und eignet sich als Ergänzung zu Graduiertenkursen in Regression oder linearer Regression sowie als Hilfe für Forscher, die über wiederholte Messungen oder Querschnittsdaten verfügen.
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| ISBN: | 9780761924975 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 136 |
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