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Originaltitel:
Getting Started with Haskell Data Analysis
Inhalt des Buches:
Setzen Sie Ihre Haskell-Kenntnisse ein und erstellen Sie im Handumdrehen publikationsreife Visualisierungen Key Features Bringen Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten mit der Kraft von Haskell auf die nächste Stufe Verstehen Sie die Regressionsanalyse, führen Sie multivariate Regressionen durch und entwirren Sie verschiedene Clustersorten Erstellen Sie publikationsreife Visualisierungen von Daten Buchbeschreibung
Jedes Unternehmen und jede Organisation, die Daten sammelt, ist in der Lage, seine eigenen Daten anzuzapfen, um Erkenntnisse zu gewinnen, wie man sich verbessern kann. Haskell ist eine rein funktionale und träge Programmiersprache, die sich gut für die Bearbeitung großer Datenanalyseprobleme eignet. Dieses Buch führt Sie auf praktische Art und Weise durch die schwierigeren Probleme der Datenanalyse.
Dieses Buch hilft Ihnen, sich mit den Grundlagen der Datenanalyse und Ansätzen in der Sprache Haskell vertraut zu machen. Sie lernen statistische Berechnungen, Dateiformate (CSV und SQLite3), deskriptive Statistiken und Diagramme kennen und gelangen zu fortgeschritteneren Konzepten wie dem Verständnis der Bedeutung der Normalverteilung. Obwohl die Mathematik einen großen Teil der Datenanalyse ausmacht, haben wir versucht, diesen Kurs einfach und zugänglich zu halten, damit Sie das Gelernte in der realen Welt anwenden können.
Am Ende dieses Buches werden Sie ein gründliches Verständnis der Datenanalyse und der verschiedenen Möglichkeiten der Datenanalyse haben. Sie werden alle Werkzeuge und Techniken in Haskell für eine effektive Datenanalyse beherrschen. Sie lernen, eine CSV-Datei zu analysieren und Daten in die Haskell-Umgebung einzulesen. Sie erstellen Haskell-Funktionen für gängige deskriptive Statistikfunktionen. Sie erstellen eine SQLite3-Datenbank unter Verwendung einer vorhandenen CSV-Datei. Sie lernen die Vielseitigkeit von SELECT-Abfragen kennen, um Daten in kleinere Stücke zu zerlegen. Sie wenden reguläre Ausdrücke in großen Datensätzen an, indem Sie sowohl CSV- als auch SQLite3-Dateien verwenden.
Dieses Buch richtet sich an Personen, die ihr Wissen über Statistik und Datenanalyse anhand von Beispielen aus der Praxis erweitern möchten. Ein Grundverständnis der Sprache Haskell wird vorausgesetzt. Wenn Sie sich mutig fühlen, können Sie direkt in den funktionalen Programmierstil einsteigen. Inhaltsverzeichnis Deskriptive Statistik SQLite3 Reguläre Ausdrücke Visualisierungen Kernel-Dichte-Schätzung Kursbesprechung
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781789802863 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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