Bewertung:
Das Buch „Questions in DataViz“ bietet eine Mischung aus kreativer Erforschung der Datenvisualisierung und soliden künstlerischen Prinzipien durch praktische Tipps und ansprechende Illustrationen. Die Leser schätzen die zum Nachdenken anregenden Fragen und die Ermutigung, persönliche Designentscheidungen zu kritisieren. Einige kritisieren jedoch, dass der künstlerische Ausdruck Vorrang vor der Datenanalyse hat, dass es an detaillierten technischen Anleitungen mangelt und dass es zahlreiche Bearbeitungsfehler enthält.
Vorteile:⬤ Vollgepackt mit praktischen Tipps und ansprechenden Illustrationen, die das Verständnis fördern.
⬤ Fördert das kritische Denken und das Hinterfragen des Designs von Datenvisualisierungen.
⬤ Zugänglich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Designer.
⬤ Präsentiert verschiedene Standpunkte zur kreativen Visualisierung von Daten.
⬤ Konzentriert sich mehr auf Datenkunst als auf praktische Datenanalysetechniken.
⬤ Es fehlt eine ausführliche Anleitung zur effektiven Nutzung von Software wie Tableau.
⬤ Enthält zahlreiche redaktionelle und sachliche Fehler, was die Professionalität beeinträchtigt.
⬤ Einige Visualisierungen sind schwer zu interpretieren und in gedruckter Form nicht benutzerfreundlich.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Dieses Buch führt den Leser durch den Prozess des Erlernens und Erstellens von Datenvisualisierung und folgt dabei einer einzigartigen Reise mit Fragen auf jedem Schritt des Weges, um schließlich zu erörtern, wie und wann man die Regeln biegen und brechen kann, um kreative, einzigartige und manchmal unkonventionelle Ideen zu entwickeln. Jedes leicht verständliche Kapitel stellt eine Schlüsselfrage und bietet eine Auswahl an Diskussionspunkten und relevanten Datenvisualisierungsbeispielen.
Das Buch ist in drei Teile gegliedert: In Abschnitt I werden Fragen zu einigen grundlegenden Prinzipien der Datenvisualisierung gestellt, während in Abschnitt II fortgeschrittenere Fragen gestellt werden, die vermeintliche Best Practices in Frage stellen und aufzeigen, wann Regeln offen für Interpretationen sind oder gebrochen werden können. Die Fragen in Abschnitt III führen in weitere Themen ein, die zu spezifischen Ideen und Visualisierungsprojekten im Detail führen.
Fragen in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation richtet sich an alle Leser, die sich für kreative oder unkonventionelle Datenvisualisierung interessieren, und ist besonders nützlich für Anfänger und Fortgeschrittene, die auf der Suche nach Inspirationen und alternativen Möglichkeiten sind, ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung außerhalb der herkömmlichen Geschäftsdiagramme einzusetzen.
| ISBN: | 9781032146201 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 336 |
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