Bewertung:
Das Buch „Questions in DataViz“ hat gemischte Kritiken erhalten. Es wird für seine praktischen Tipps und schönen Illustrationen gelobt, aber auch kritisiert, dass es nicht genügend Tiefe in der Datenanalyse bietet und zahlreiche redaktionelle Mängel aufweist.
Vorteile:⬤ Vollgepackt mit praktischen Tipps zur Verbesserung der Datenvisualisierungsfähigkeiten.
⬤ Schöne und durchdacht gestaltete Illustrationen, die das Engagement fördern.
⬤ Ermutigt zum Hinterfragen und kritischen Hinterfragen von Datenvisualisierungsentscheidungen.
⬤ Zugänglich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Designer, die neue Perspektiven suchen.
⬤ Konzentriert sich eher auf Datenkunst als auf strenge Datenanalyse.
⬤ Es fehlen detaillierte Tipps oder Techniken für die Verwendung gängiger Software wie Tableau.
⬤ Vorhandensein redaktioneller Fehler wie schlechte Indexierung und Tippfehler.
⬤ Einige Visualisierungen werden als rätselhaft oder schwierig zu interpretieren angesehen.
⬤ Der Schreibstil kann abschweifend und schwer zu folgen sein.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Dieses Buch führt den Leser durch den Prozess des Erlernens und Erstellens von Datenvisualisierung und folgt dabei einer einzigartigen Reise mit Fragen auf jedem Schritt des Weges, um schließlich zu erörtern, wie und wann man die Regeln beugen und brechen kann, um kreative, einzigartige und manchmal unkonventionelle Ideen zu entwickeln. Jedes leicht verständliche Kapitel stellt eine Schlüsselfrage und bietet eine Auswahl an Diskussionspunkten und relevanten Datenvisualisierungsbeispielen.
Das Buch ist in drei Teile gegliedert: In Abschnitt I werden Fragen zu einigen grundlegenden Prinzipien der Datenvisualisierung gestellt, während in Abschnitt II fortgeschrittenere Fragen gestellt werden, die vermeintliche Best Practices in Frage stellen und aufzeigen, wann Regeln offen für Interpretationen sind oder gebrochen werden können. Die Fragen in Abschnitt III führen in weitere Themen ein, die zu spezifischen Ideen und Visualisierungsprojekten im Detail führen.
Fragen in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation richtet sich an alle Leser, die sich für kreative oder unkonventionelle Datenvisualisierung interessieren, und ist besonders nützlich für Anfänger und Fortgeschrittene, die nach Inspiration und alternativen Möglichkeiten suchen, ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung außerhalb der herkömmlichen Geschäftsdiagramme einzusetzen.
| ISBN: | 9781032139449 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 336 |
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