Bewertung:
Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die Nutzung von KI und Analytik für die Unternehmensführung und betont, wie wichtig es ist, die richtigen Fragen zu stellen. Es dient zwar als solider Leitfaden für nicht-technische Manager, lässt aber detaillierte technische Details zu Data-Science-Konzepten vermissen. Die Leser fanden es aufschlussreich und für die Leitung von Analyseteams anwendbar, aber einige waren von der Redundanz und der minimalen Abdeckung technischer Aspekte enttäuscht.
Vorteile:⬤ Aufschlussreiche Erkenntnisse für Führungskräfte über KI und Analytik.
⬤ Praktisch mit Beispielen auf jeder Seite.
⬤ Fördert ein tieferes Verständnis der Datenintegrität und der Bedeutung der Analytik in Unternehmen.
⬤ Geeignet für nichttechnische Manager, die Analyseteams leiten wollen.
⬤ Bietet einen konzeptionellen Rahmen für die Verbesserung des Data Science IQ.
⬤ Es fehlt an technischen Details und Tiefe in Bezug auf Data Science und Analysemethoden.
⬤ Einige Redundanzen und Wiederholungen im Inhalt.
⬤ Erfüllt möglicherweise nicht die Erwartungen von Lesern, die fortgeschrittenes technisches Wissen suchen.
⬤ Der Schwerpunkt liegt mehr auf der Managementtheorie als auf den technischen Aspekten von KI und Analytik.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Leading with AI and Analytics: Build Your Data Science IQ to Drive Business Value
Führen Sie Ihre Organisation zu einer evidenzbasierten Organisation
Daten. Sie sind der Maßstab für Unternehmensprognosen, Entscheidungsfindung und Analysen. Aber warum scheitern viele Organisationen, die sich selbst als datengesteuert betrachten, am Erfolg? In Leading with AI and Analytics (Führen mit KI und Analytik) zeigen zwei renommierte Experten der Kellogg School of Management Führungskräften, wie sie ihre Organisation so umgestalten können, dass sie evidenzbasiert wird, was zu echten, messbaren Veränderungen führt, die ihr Unternehmen an die Spitze ihrer Branche bringen können.
Die Verfügbarkeit von technologiegestützten Tools hat KI (Künstliche Intelligenz) zu einem wesentlichen Bestandteil der Unternehmensanalyse gemacht. Was jedoch oft fehlt, sind die Führungsqualitäten, um diese Technologien so zu integrieren, dass ein maximaler Nutzen erzielt wird. Hier bieten die Autoren einen umfassenden Plan für die Entwicklung des so wichtigen menschlichen Faktors, um das Herzstück der Datenwissenschaft zu erreichen: die Fähigkeit, analytisches Denken auf reale Probleme anzuwenden. Jedes dieser Werkzeuge und Techniken wird durch eine Fülle von aussagekräftigen Fallstudien und Erfolgsgeschichten aus der Praxis zum Leben erweckt.
In diesem Buch finden Sie die wichtigsten Werkzeuge, die Ihnen helfen:
⬤ Entwickeln Sie einen starken Data Science Intuition Quotient.
⬤ Führen Sie KI und Analytik in Ihrem Unternehmen ein und skalieren Sie sie.
⬤ Weg von der "best-guess"-Entscheidungsfindung hin zu evidenzbasierten Entscheidungen.
⬤ Entwerfen Sie Strategien und Taktiken, um echte Wirkung zu erzielen.
Das Buch richtet sich an alle, die eine Führungs- oder Managementfunktion innehaben - von der Führungsebene über Abteilungsleiter bis hin zu aufstrebenden Talenten - und erfüllt den wachsenden Bedarf an realen Werkzeugen für die Führung und den Erfolg mit Daten.
| ISBN: | 9781260459142 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 352 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
