Lineare Regression: Eine Einführung in statistische Modelle

Originaltitel:

Linear Regression: An Introduction to Statistical Models

Inhalt des Buches:

Dieser Text ist Teil des SAGE Quantitative Research Kit und hilft Ihnen, die entscheidenden Schritte zur Beherrschung der multivariaten Analyse sozialwissenschaftlicher Daten zu machen, indem er die grundlegenden linearen und nichtlinearen Regressionsmodelle vorstellt, die in der quantitativen Forschung verwendet werden. Peter Martin behandelt sowohl die Theorie als auch die Anwendung statistischer Modelle und veranschaulicht sie mit aufschlussreichen Grafiken.

- Lineare Regression, einschließlich Dummy-Variablen und Prädiktortransformationen für krummlinige Beziehungen.

- Binäre, ordinale und multinomiale logistische Regressionsmodelle für kategoriale Daten.

- Modelle für Zähldaten, einschließlich Poisson-, negative Binomial- und Null-Inflations-Regression.

- Überprüfung der Modellannahmen und die Gefahren der Überanpassung.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781526424174
• Autor: Peter Martin
• Verlag: Sage Pubn
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2022
• Seitenzahl: 200