Bewertung:

Das Buch über HR-Analytik hat von den Benutzern gemischte Kritiken erhalten. Während einige die Relevanz und die praktischen Fallstudien loben, kritisieren andere die grammatikalischen Fehler, die oberflächlichen Analysen und die veralteten Darstellungsmethoden. Das Buch scheint sich sowohl an Anfänger als auch an Experten zu richten, hat aber Bedenken hinsichtlich seiner Effektivität für Lernende ohne Statistikhintergrund aufgeworfen.
Vorteile:Das Buch enthält nützliche Fallstudien, ist gut dokumentiert und gilt als gute Einführung in die Personalanalytik. Es ist für aktuelle Anforderungen im Personalwesen relevant und bietet Datensätze für die praktische Anwendung mit SPSS. Einige Benutzer finden es leicht verständlich und hilfreich für die Auffrischung statistischer Kenntnisse.
Nachteile:Das Buch leidet unter vielen grammatikalischen und statistischen Fehlern, oberflächlichen Analysen und veralteten Methoden, bei denen hauptsächlich SPSS-Screenshots verwendet werden. Es wird als nicht geeignet für Anfänger ohne statistische Vorkenntnisse angesehen, und viele Rezensenten sind der Meinung, dass die Erklärungen unzureichend sind. Einige fanden es enttäuschend und schlugen vor, dass es bessere Ressourcen gibt.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
Personalkennzahlen und personalbezogene Unternehmensdaten sind eine unschätzbare Informationsquelle, mit der sich wichtige Trends und Muster erkennen lassen, um effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen. Personalfachleuten fehlt jedoch häufig das statistische und analytische Know-how, um das Potenzial dieser Daten voll auszuschöpfen.
Predictive HR Analytics bietet einen klaren, leicht zugänglichen Rahmen für das Verständnis und die Arbeit mit HR-Analysen und fortgeschrittenen statistischen Techniken. Schritt für Schritt und anhand von Beispielen aus der Praxis zeigt dieses Buch dem Leser, wie er mit den Statistikpaketen SPSS und R Analysen verschiedener Formen von Personaldaten - wie Mitarbeiterengagement, Leistung und Fluktuation - durchführen und interpretieren kann und, was besonders wichtig ist, wie er die Ergebnisse nutzen kann, um effektive, evidenzbasierte Personalstrategien zu entwickeln.
Diese zweite Auflage wurde aktualisiert und enthält ein neues Kapitel über Talent Analytics, Hinweise zu Datenschutzerwägungen, eine neue Fallstudie zur Berichterstattung über geschlechtsspezifische Lohnunterschiede sowie R-Kodierung und aktualisierte SPSS-Beispiele. Zu den unterstützenden Online-Ressourcen gehören Datensätze und zusätzliche Fallstudienbeispiele.