Bewertung:
Das Buch über HR Analytics hat gemischte Kritiken erhalten. Einige loben die umfassenden Fallstudien und die Zugänglichkeit sowohl für Anfänger als auch für Experten, während andere die zahlreichen grammatikalischen und statistischen Fehler sowie den veralteten Ansatz und den Rückgriff auf SPSS-Screenshots kritisieren. Insgesamt dient es als einführendes Hilfsmittel, kann aber für ein tieferes Verständnis Ergänzungen erfordern.
Vorteile:⬤ Enthält nützliche Fallstudien
⬤ gut dokumentiert und zugänglich für Anfänger und Experten
⬤ sehr relevant für aktuelle HR-Anforderungen
⬤ bietet SPSS-Datensätze für praktische Analysen und enthält statistische Übersichtstabellen
⬤ von einigen Rezensenten als definitiver Leitfaden angesehen.
⬤ Viele grammatikalische und statistische Fehler
⬤ Analysen sind oft oberflächlich und basieren auf unbegründeten Annahmen
⬤ starker Rückgriff auf SPSS-Screenshots, die nicht für alle Benutzer geeignet sind
⬤ nicht ideal für Anfänger ohne statistisches Hintergrundwissen
⬤ moderne Ressourcen werden von einigen Benutzern bevorzugt
⬤ enttäuschende Erklärungen und mangelnde Tiefe in einigen Bereichen.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
Personalkennzahlen und personenbezogene Daten sind eine unschätzbare Informationsquelle, um Trends und Muster zu erkennen und so wirksame Geschäftsentscheidungen zu treffen. Personalverantwortlichen fehlt jedoch häufig das statistische und analytische Know-how, um das Potenzial dieser Daten voll auszuschöpfen.
Predictive HR Analytics bietet einen klaren, leicht zugänglichen Rahmen für das Verständnis und die Arbeit mit People Analytics und fortgeschrittenen statistischen Techniken. Unter Verwendung des Statistikpakets SPSS (einschließlich der R-Syntax) führt es den Leser Schritt für Schritt durch praktische Beispiele und zeigt ihm, wie er Analysen von Personaldaten in Bereichen wie Mitarbeiterengagement, Leistung und Umsatz durchführen und interpretieren kann. Den Lesern wird gezeigt, wie sie die Ergebnisse nutzen können, um effektive, evidenzbasierte Personalstrategien zu entwickeln.
Diese zweite Auflage wurde aktualisiert und enthält die neuesten Informationen über maschinelles Lernen, verzerrte Algorithmen, Datenschutz und GDPR-Überlegungen, ein neues Beispiel mit Überlebensanalysen sowie aktuelle Screenshots und Beispiele mit SPSS Version 25. Unterstützt wird das Buch durch einen neuen Anhang, der die wichtigsten R-Kodierungen zeigt, sowie durch Online-Ressourcen, die aus SPSS- und Excel-Datensätzen und R-Syntax mit bearbeiteten Fallstudienbeispielen bestehen.
| ISBN: | 9780749498023 |
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| Einband: | Hardcover |
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