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Originaltitel:
Quantitative Asset Management: Factor Investing and Machine Learning for Institutional Investing
Inhalt des Buches:
Ergänzen Sie Ihre Asset-Allocation-Strategie mit maschinellem Lernen und Factor-Investing für beispiellose Renditen und Wachstum
Ob Sie nun institutionelle Portfolios oder Privatvermögen verwalten, Quantitative Asset Management wird Ihnen die Augen für eine neue, erfolgreichere Art des Investierens öffnen - eine, die sich die Macht von Big Data und künstlicher Intelligenz zunutze macht.
Dieser innovative Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen, um diese revolutionären Tools voll auszuschöpfen. Aus der Perspektive eines erfahrenen Finanzinvestors, der sich die Technologie zunutze macht, werden bewährte Anlagemethoden beschrieben. Dabei wird ein seltenes Gleichgewicht zwischen der Vermittlung wichtiger technischer Informationen und der Vermittlung übermäßig komplexer Anlagetheorien erreicht. Quantitative Vermögensverwaltung ist in vier thematische Abschnitte gegliedert:
⬤ Teil I enthüllt unschätzbare Lektionen für die Planung und Steuerung von Anlageentscheidungen.
⬤ Teil 2 befasst sich mit der quantitativen Finanzmodellierung und behandelt wichtige Themen wie Überanpassung, Abschwächung unrealistischer Annahmen, Verwaltung von Substitutionen, Verbesserung von Minderheitsklassen und Imputation fehlender Daten.
⬤ Teil 3 zeigt, wie man eine Strategie zu einem Anlageprodukt entwickelt, einschließlich der Alphamodelle, Risikomodelle, Umsetzung, Backtesting und Kostenoptimierung.
⬤ Teil 4 erklärt, wie man die Performance misst, aus Fehlern lernt, Risiken managt und finanzielle Tragödien überlebt.
Mit Quantitative Asset Management haben Sie alles, was Sie brauchen, um Ihr Bewusstsein für andere Märkte zu schärfen, die richtigen Fragen zu stellen und sie effektiv zu beantworten und selbst in Zeiten großer Unsicherheit stetige Gewinne zu erzielen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781264258444 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 496 |
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