Rapid, Low Cost Modeling and Simulation
Modellierung und Simulation sind in vielen Bereichen von Wissenschaft und Technik ein wichtiges Instrument. Wenn sie richtig eingesetzt werden, können sie im Vergleich zu Prototypen oder Experimenten Zeit und Geld sparen.
Die gängige Praxis ist die Verwendung eines gleichungsbasierten Ansatzes. Gleichungsbasierte Modelle, die die reale Welt genau abbilden, können jedoch sehr zeit- und kostenaufwändig sein, um sie zu erstellen. In dieser Forschungsarbeit wurden alternative Methoden zur Erstellung genauer Modelle und Simulationen untersucht, die schnell und zu wesentlich geringeren Kosten durchgeführt werden können.
Die Forschung verglich technische Modellierungsanwendungen hinsichtlich der Konstruktionszeit und der Genauigkeit zwischen gleichungsbasierten Modellen und drei Methoden der Bayes'schen Netzwerkkonstruktion: menschliches Urteil, Formeln und computergenerierte Modelle mit Integration neuronaler Netzwerke. Während die Modelle mit menschlichem Urteilsvermögen und Formeln keine Vorteile aufwiesen, waren die computergenerierten Bayes'schen Netze im Vergleich zu äquivalenten gleichungsbasierten Modellen sowohl viel schneller zu erstellen als auch genauer.
| ISBN: | 9783639079654 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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