Bewertung:
Das Buch „It's All Analytics - Part II“ wird für seine grundlegenden Einblicke in die Datenanalyse, die künstliche Intelligenz und die wesentlichen organisatorischen Prozesse, die für eine erfolgreiche Umsetzung erforderlich sind, gelobt. Es bietet praktische Anleitungen für Führungskräfte und Entscheidungsträger im Gesundheitswesen und betont, wie wichtig es ist, Unternehmenskultur, Technologie und Prozesse aufeinander abzustimmen, um den Wert von Daten und Analytik zu realisieren. Die Autoren vermitteln komplexe technische Informationen auf effektive und verständliche Weise, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für eine Vielzahl von Lesern macht.
Vorteile:⬤ Bietet grundlegendes Wissen für Führungskräfte im Gesundheitswesen
⬤ praktische Ratschläge mit Fallstudien
⬤ betont die Bedeutung von organisatorischen Prozessen neben der Technologie
⬤ zugänglich und gut geschrieben
⬤ geeignet für nicht-technische Leser
⬤ hilft dabei, die Unternehmenskultur mit der Analytik in Einklang zu bringen
⬤ tiefes technisches Verständnis wird in einfachen Worten vermittelt.
Einige Leser erwarten vielleicht einen technischeren oder detaillierteren Ansatz für die Analytik; die Notwendigkeit, organisatorische Prozesse zu ändern, kann zusätzliche Anstrengungen und die Zustimmung der Beteiligten erfordern.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization
Bis zu 70 % und mehr der Analysebemühungen von Unternehmen scheitern!!! Selbst nachdem diese Unternehmen sehr viel Zeit, Talent und Geld in die Entwicklung von Daten und Analyseprogrammen investiert haben, die sie für gut hielten. Und warum? Weil die Führungskräfte und Entscheidungsträger sowie das gesamte Analyseteam den wichtigsten Aspekt für den Erfolg dieser Analysebemühungen nicht berücksichtigt haben. In diesem Buch II der Reihe "It's All Analytics! " Serie beschreiben wir zwei wesentliche Dinge: 1) Worin dieser "wichtigste Aspekt" besteht, und 2) Wie Sie diesen "wichtigsten Aspekt" in den Mittelpunkt der Analysebemühungen stellen und so Ihr Analyseprogramm erfolgreich machen können.
Dieses Buch II der Reihe gliedert sich in drei Hauptteile:
Teil I, Organizational Design for Success, erörtert....... Die Notwendigkeit einer vollständigen unternehmensorganisatorischen Ausrichtung des gesamten Unternehmens und seines Analyseteams, um seine Analysen erfolgreich zu machen. Dies bedeutet, dass der Kultur - der Unternehmenskultur - Aufmerksamkeit geschenkt werden muss!!! Um erfolgreich zu sein, müssen sich die CEOs und Entscheidungsträger eines Unternehmens/einer Organisation der kulturellen Ausrichtung auf die "Einrichtung eines Kompetenzzentrums für Analytik" voll bewusst sein. Ganz einfach: "Kultur - Unternehmenskultur" ist der wichtigste Aspekt eines erfolgreichen Analytikprogramms. Der Schwerpunkt muss auf Innovation liegen, da diese vom Analyseteam benötigt wird, um erfolgreiche Algorithmen zu entwickeln, die zu größerer Unternehmenseffizienz und höheren Gewinnen führen.
Teil II, Data Design for Success, erörtert..... Daten sind der Eckpfeiler des Erfolgs bei der Analyse. Sie können über die besten Analysealgorithmen und -modelle verfügen, aber wenn Sie keine guten Daten haben, werden Ihre Bemühungen bestenfalls mittelmäßig sein, wenn nicht sogar völlig scheitern. Dieser Teil II geht auch näher auf die Daten ein und beschreibt Dinge wie flüchtige Datenspeicherung und nichtflüchtige Datenspeicherung, zusätzlich zu Dingen wie Datenstrukturen und Datenformaten, sowie Dinge wie Cluster Computing, Data Swamps, Muddy Data, Data Marts, Enterprise Data Warehouse, Data Reservoirs und Analytic Sandboxes, und zusätzlich Datenvirtualisierung, kuratierte Daten, gekaufte Daten, naszierende & zukünftige Daten, ergänzende Daten, aussagekräftige Daten, GIS (Geographische Informationssysteme) & Geo Analytics Daten, Graphendatenbanken und Zeitreihendatenbanken. Teil II befasst sich auch mit Data Governance, einschließlich Datenintegrität, Datensicherheit, Datenkonsistenz, Datenvertrauen, Datenleckagen, Datenverteilung und Datenkenntnis.
Teil III, Analytics Technology Design for Success, erörtert.... Analytics Maturity und Aspekte dieser Reife, wie z. B. explorative Datenanalyse, Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellbildung, Modellevaluation, Modellauswahl und Modellbereitstellung. Teil III geht auch auf die Grundlagen der modernen prädiktiven Analytik ein und erörtert Begriffe wie KI = Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning und die traditionelleren Aspekte der Analytik, die in die moderne Analytik einfließen, wie Statistik, Vorhersage, Optimierung und Simulation. Teil III befasst sich auch mit der Kommunikation und Umsetzung von Analysen, einschließlich des Aufbaus einer erfolgreichen Analysekultur in Ihrem Unternehmen / Ihrer Organisation.
Wenn Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation mit Hilfe von Analytik erfolgreich sein will, wird Ihnen dieses Buch die Grundlagen vermitteln, die Sie für die Umsetzung benötigen.
| ISBN: | 9781032066813 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 298 |
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