Bewertung:
The Analytics 101 Book wird für seinen klaren und verständlichen Schreibstil gelobt, der komplexe Analysethemen für ein allgemeines Publikum, insbesondere für nicht-technische Manager und Anfänger, effektiv entmystifiziert. Es dient als wertvolles Nachschlagewerk, das eine Brücke zwischen Fachterminologie und praktischem Verständnis schlägt und somit für Führungskräfte und Einsteiger in die Datenanalyse geeignet ist. Rezensenten heben die aufschlussreichen Beispiele aus der Praxis und die Fähigkeit hervor, den Hype um die Analytik zu durchbrechen.
Vorteile:Gut geschrieben und für Nicht-Experten zugänglich, aufschlussreiche Beispiele, konzentriert sich auf praktische Anwendungen der Datenanalyse, dient als gutes Nachschlagewerk, schlägt eine Brücke zwischen technischer und geschäftlicher Sprache, hilft beim Verständnis wesentlicher Konzepte, leicht zu lesen und zu folgen.
Nachteile:Kein Handbuch für Analytiker, deckt möglicherweise nicht alle fortgeschrittenen technischen Aspekte ab, einige Leser könnten es als zu grundlegend empfinden, wenn sie bereits über Vorkenntnisse im Bereich Analytik verfügen.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
It's All Analytics! Die Grundlagen der KI-, Big Data- und Data Science-Landschaft für Fachleute im Gesundheitswesen, in Unternehmen und Behörden (978-0-367-35968-3, 325690)
Fachleute werden jeden Tag durch eine sich verändernde Technologie- und Terminologielandschaft herausgefordert. In der jüngeren Geschichte, insbesondere in den letzten 25 Jahren, gab es eine explosionsartige Zunahme von Begriffen und Methoden, die die Entscheidungsfindung und den Betrieb automatisieren und verbessern. Ein Begriff, die Analytik, ist eine übergreifende Beschreibung für eine Zusammenstellung von Methoden. Aber auch KI (künstliche Intelligenz), Statistik, Entscheidungswissenschaft und Optimierung, die es schon seit Jahrzehnten gibt, sind wieder aufgetaucht. Außerdem wurden Dinge wie Business Intelligence, Online Analytical Processing (OLAP) und viele, viele andere neu geboren oder wiedergeboren. Wie soll man mit all dieser Methodik und Terminologie zurechtkommen?
Dieses Buch, das erste einer dreiteiligen Reihe, gibt einen Einblick in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und der Analytik und zeigt auf, warum die Leser ein unvoreingenommenes Verständnis des Themas benötigen. Die Autoren behandeln die Grundlagen wie Algorithmen, mentale Konzepte, Modelle und Paradigmen sowie die Vorteile des maschinellen Lernens. Das Buch enthält auch ein Kapitel über Daten und die verschiedenen Formen von Daten. Die Autoren schließen dieses Buch mit einem Blick auf die nächsten Bereiche wie Anwendungen und die Gestaltung Ihrer Umgebung für den Erfolg, die in die Themen der nächsten beiden Bücher der Reihe überleiten.
| ISBN: | 9780367359683 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 272 |
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