Bewertung:

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 2 Stimmen.
The Executive's Guide to AI and Analytics: The Foundations of Execution and Success in the New World
Über die Hälfte der Unternehmen gibt an, dass sie "Daten noch nicht als Geschäftswert behandeln". Mehr als die Hälfte gibt zu, dass sie bei Daten und Analysen nicht wettbewerbsfähig sind. Sieben von 10 Unternehmen gaben in einer MIT-Studie aus dem Jahr 2020 an, dass KI bisher nur minimale oder gar keine Auswirkungen hatte. Von den 90 % der Unternehmen, die in gewissem Umfang in KI investiert haben, berichten weniger als 2 von 5 (40 %) von geschäftlichen Gewinnen durch KI in den letzten drei Jahren. Und nur etwa 25 % der Unternehmen haben diese datengesteuerte Kultur tatsächlich entwickelt.
Fehlt es an Investitionen? Nein. Die Unternehmen geben heute mehr denn je für Daten, Analysen und KI-Technologien aus.
Liegt es an der fehlenden Technologie? Nein. Es gibt faszinierende Durchbrüche an allen Fronten, wobei die Bild-, Sprach- und Streaming-Mustererkennung an vorderster Front steht.
Ist es ein Mangel an technischem Talent? Nicht wirklich. Zwar wird in einigen Studien darauf hingewiesen, dass wir mehr Datenwissenschaftler, Entwickler und verwandte Fachleute ausbilden müssen, doch die Kurve der Nachfrage im Verhältnis zum Angebot ist dämpfend.
Liegt es an der fehlenden Erstellung eines ausführbaren strategischen Plans? Ja. Obwohl es viele strategische Wünsche gibt, fehlt es den Organisationen an sinnvollen strategischen Plänen. Insbesondere fehlt es an der Entwicklung umsetzbarer Strategien und an der Führung, die diese Strategien in die Tat umsetzt. Hier liegt das Problem.
Mangelnde Umsetzung und die fehlende Einbeziehung von Schlüsselkomponenten, die die Umsetzung der Geschäftsstrategie in die Praxis ermöglichen, machen KI- und Analyseprogramme zunichte. Scott Burk und Gary D. Miner haben dieses Buch für Führungskräfte auf allen Ebenen geschrieben, die mit der Durchführung von Analyseprogrammen betraut sind und sich mit diesem Problem auseinandersetzen müssen. Das Buch bietet einzigartige Einblicke in die Behebung der Lücken, die Programme füllen müssen, um den Wert von Analyseprogrammen zu steigern. Es ergänzt ihre dreiteilige Serie It's All Analytics!, indem es sich auf Führungsentscheidungen konzentriert, die die Datenkompetenz, die Organisationsarchitektur und KI-Fallstudien verbessern.