Bewertung:
Das Buch „It's All Analytics - Part II“ dient als grundlegende Ressource für Führungskräfte und Entscheidungsträger im Gesundheitswesen und bietet praktische Einblicke in die Umwandlung von Daten und Analysen in Geschäftswert. Es unterstreicht die Bedeutung der Abstimmung von Technologie, Prozessen und Mitarbeitern, um erfolgreiche Ergebnisse bei Analyseinitiativen zu erzielen. Der Text wird für seine Klarheit, Zugänglichkeit und die Mischung aus technischem Wissen und praktischen Ratschlägen gelobt, wodurch er sich für ein breites Publikum eignet, auch für nichttechnische Fachleute.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und verständlich für nicht-technische Leser
⬤ bietet praktische Einblicke und Fallstudien
⬤ befasst sich mit der wesentlichen Ausrichtung von Menschen, Prozessen und Technologie
⬤ bietet wertvolle Ressourcen für die effektive Implementierung von Analysen
⬤ betont kulturelle Veränderungen, die für den Erfolg von Analysen notwendig sind.
Einige Leser könnten der Meinung sein, dass das Buch nicht genügend technische Details abdeckt; es konzentriert sich stark auf organisatorische Prozesse, was für diejenigen, die nach rein technischen Lösungen suchen, möglicherweise nicht attraktiv ist.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization
Bis zu 70 % und mehr der Analysebemühungen von Unternehmen scheitern!!! Selbst nachdem diese Unternehmen sehr viel Zeit, Talent und Geld in die Entwicklung von Daten und Analyseprogrammen investiert haben, die sie für gut hielten. Und warum? Weil die Führungskräfte und Entscheidungsträger sowie das gesamte Analyseteam den wichtigsten Aspekt für den Erfolg dieser Analysebemühungen nicht berücksichtigt haben. In diesem Buch II der Reihe "It's All Analytics! " Serie beschreiben wir zwei wesentliche Dinge: 1) Worin dieser "wichtigste Aspekt" besteht, und 2) Wie Sie diesen "wichtigsten Aspekt" in den Mittelpunkt der Analysebemühungen stellen und so Ihr Analyseprogramm erfolgreich machen können.
Dieses Buch II der Serie gliedert sich in drei Hauptteile:
Teil I, Organizational Design for Success, erörtert....... Die Notwendigkeit einer vollständigen unternehmensorganisatorischen Ausrichtung des gesamten Unternehmens und seines Analyseteams, um seine Analysen erfolgreich zu machen. Dies bedeutet, dass der Kultur - der Unternehmenskultur - Aufmerksamkeit geschenkt werden muss!!! Um erfolgreich zu sein, müssen sich die CEOs und Entscheidungsträger eines Unternehmens/einer Organisation der kulturellen Ausrichtung auf die "Einrichtung eines Kompetenzzentrums für Analytik" voll bewusst sein. Ganz einfach: "Kultur - Unternehmenskultur" ist der wichtigste Aspekt eines erfolgreichen Analytikprogramms. Der Schwerpunkt muss auf Innovation liegen, da diese vom Analyseteam benötigt wird, um erfolgreiche Algorithmen zu entwickeln, die zu größerer Unternehmenseffizienz und höheren Gewinnen führen.
Teil II, Data Design for Success, erörtert..... Daten sind der Grundstein für den Erfolg von Analysen. Sie können über die besten Analysealgorithmen und -modelle verfügen, aber wenn Sie keine guten Daten haben, werden Ihre Bemühungen bestenfalls mittelmäßig sein, wenn nicht sogar völlig scheitern. Dieser Teil II geht auch näher auf die Daten ein und beschreibt Dinge wie flüchtige Datenspeicherung und nichtflüchtige Datenspeicherung, zusätzlich zu Dingen wie Datenstrukturen und Datenformaten, sowie Dinge wie Cluster Computing, Data Swamps, Muddy Data, Data Marts, Enterprise Data Warehouse, Data Reservoirs und Analytic Sandboxes, und zusätzlich Datenvirtualisierung, kuratierte Daten, gekaufte Daten, naszierende & zukünftige Daten, ergänzende Daten, aussagekräftige Daten, GIS (Geographische Informationssysteme) & Geo Analytics Daten, Graphendatenbanken und Zeitreihendatenbanken. Teil II befasst sich auch mit Data Governance, einschließlich Datenintegrität, Datensicherheit, Datenkonsistenz, Datenvertrauen, Datenleckagen, Datenverteilung und Datenkenntnis.
Teil III, Analytics Technology Design for Success, erörtert.... Analytics Maturity und Aspekte dieser Reife, wie z. B. explorative Datenanalyse, Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellbildung, Modellevaluation, Modellauswahl und Modellbereitstellung. Teil III geht auch auf die Grundlagen der modernen prädiktiven Analytik ein und erörtert Begriffe wie KI = Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning und die traditionelleren Aspekte der Analytik, die in die moderne Analytik einfließen, wie Statistik, Vorhersage, Optimierung und Simulation. Teil III befasst sich auch mit der Kommunikation und Umsetzung von Analysen, einschließlich des Aufbaus einer erfolgreichen Analysekultur in Ihrem Unternehmen / Ihrer Organisation.
Wenn Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation mit Hilfe von Analytik erfolgreich sein will, wird Ihnen dieses Buch die Grundlagen vermitteln, die Sie für die Umsetzung benötigen.
| ISBN: | 9780367359713 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 296 |
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