Bewertung:
The Analytics 101 Book ist eine gut geschriebene Einführung in die Datenanalyse, die sich an nichttechnische Leser richtet. Es definiert Schlüsselkonzepte, liefert Beispiele aus der Praxis und betont die Bedeutung der Analytik in der modernen Wirtschaft. Das Buch ist leicht zugänglich und eignet sich daher hervorragend für Manager und Einsteiger in diesem Bereich.
Vorteile:Leicht verständlich für nicht-technische Leser, bietet wertvolle Einblicke und Definitionen, gut gegliedert mit Anekdoten und Highlights, klarer Fokus auf reale Anwendungen, geeignet für Manager, informative Grafiken und verbindet technische Konzepte mit praktischem Verständnis.
Nachteile:Da es sich nicht um einen Leitfaden für die Implementierung von Analysen handelt, könnte es einigen Lesern an technischer Tiefe mangeln und fortgeschrittene Benutzer, die tiefgehendes technisches Wissen suchen, nicht vollständig zufriedenstellen.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
It's All Analytics! Die Grundlagen der KI-, Big Data- und Data Science-Landschaft für Fachleute im Gesundheitswesen, in Unternehmen und Behörden (978-0-367-35968-3, 325690)
Fachleute werden jeden Tag durch eine sich verändernde Technologie- und Terminologielandschaft herausgefordert. In der jüngeren Geschichte, vor allem in den letzten 25 Jahren, gab es eine explosionsartige Zunahme von Begriffen und Methoden, die die Entscheidungsfindung und den Betrieb automatisieren und verbessern. Ein Begriff, "Analytik", ist eine übergreifende Beschreibung für eine Sammlung von Methoden. Aber auch KI (künstliche Intelligenz), Statistik, Entscheidungswissenschaft und Optimierung, die es schon seit Jahrzehnten gibt, sind wieder aufgetaucht. Auch Dinge wie Business Intelligence, Online Analytical Processing (OLAP) und viele, viele andere sind neu entstanden oder wiedergeboren worden. Wie soll man mit all dieser Methodik und Terminologie zurechtkommen?
Dieses Buch, das erste einer dreiteiligen Reihe, gibt einen Einblick in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und der Analytik und zeigt auf, warum die Leser ein unvoreingenommenes Verständnis des Themas benötigen. Die Autoren behandeln die Grundlagen wie Algorithmen, mentale Konzepte, Modelle und Paradigmen sowie die Vorteile des maschinellen Lernens. Das Buch enthält auch ein Kapitel über Daten und die verschiedenen Formen von Daten. Die Autoren schließen dieses Buch mit einem Blick auf die nächsten Bereiche wie Anwendungen und die Gestaltung Ihrer Umgebung für den Erfolg, die in die Themen der nächsten beiden Bücher der Reihe überleiten.
| ISBN: | 9780367493790 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 272 |
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