Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch hat gemischte Kritiken: Einige Leser finden es informativ und nützlich, andere kritisieren die Schreibqualität und das Format.
Vorteile:Sehr nützlich, informativ, eine Pflichtlektüre, gutes Einführungsbuch.
Nachteile:Schlecht geschrieben, mit schlechter Grammatik, schwer zu lesen, schlechtes Format und ohne wirklichen Inhalt.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige
Inhalt des Buches:
Wenn Sie etwas über Datenanalyse und Data Mining lernen wollen, lesen Sie weiter...
2 umfassende Manuskripte in 1 Buch
⬤ Data Analytics: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intelligence Concepts.
⬤ Data Mining: Der Data-Mining-Leitfaden für Einsteiger, mit Anwendungen für Unternehmen, Data-Mining-Techniken, Konzepten und mehr.
Mit diesem Buch werden Sie nicht nur alle internen Feinheiten von Data Analytics und Data Mining verstehen, sondern auch, warum Data Analytics und Data Mining die Geschäftswelt verändern. Sie werden erkennen, dass die Hochleistungsanalytik Ihnen Dinge ermöglicht, an die Sie vorher nie gedacht haben, weil die Datenmengen einfach zu groß waren (neben anderen Gründen) und vieles mehr.
Hier sind nur einige der Themen, die im ersten Teil des Buches behandelt werden:
⬤ Überblick über die Datenanalyse: Was ist Datenanalyse (und Big Data Analytics)?
⬤ Datenanalyse und Business Intelligence.
⬤ Datenanalyse und Datenanalyse.
⬤ Data Mining.
⬤ Datensammlung.
⬤ Typen der Datenanalyse.
⬤ Der Prozess: Der Lebenszyklus von Big Data Analytics.
⬤ Behavioral Analytics: Mit Big Data Analytics verborgene Muster im Kundenverhalten finden.
⬤ Weitere Musterentdeckung in der fortgeschrittenen Analytik: Maschinelles Lernen.
⬤ Und vieles, vieles mehr.
In Teil 2 dieses Buches werden Sie Folgendes lernen:
⬤ Modellerstellung.
⬤ Wie Sie Ihre Daten vorbereiten.
⬤ Wie Sie Ihre Daten bereinigen.
⬤ Data Mining.
⬤ Ähnlichkeit und Abstände von Daten.
⬤ Die Auswirkung der Datenverteilung.
⬤ Assoziationsmuster-Mining.
⬤ Was ist eine Clusteranalyse?
⬤ Was ist ein Ausreißer im Data Mining?
⬤ Wie man mit Ausreißern im Data Mining umgeht.
⬤ Methoden zur Identifizierung von Ausreißern in Daten.
⬤ Anwendungen von Data Mining in der Geschäftswelt.
Wenn Sie also ernsthaft ein Experte für Datenanalyse und Data Mining werden wollen, beginnen Sie mit diesem Buch, indem Sie auf "Jetzt kaufen" klicken.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781647483296 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 154 |
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