Bewertung:
Das Buch wird im Allgemeinen als einführende Ressource für Anfänger, die sich für maschinelles Lernen interessieren, gut aufgenommen und vermittelt ein grundlegendes Verständnis des Fachgebiets. Einige Leser sind jedoch der Meinung, dass es dem Buch an Tiefe und Inhalt mangelt. Sie kritisieren, dass es unnötige Geschichten und allgemeine Informationen enthält.
Vorteile:⬤ Gut geeignet für Anfänger
⬤ bietet grundlegende Konzepte
⬤ tiefe Einblicke des Autors
⬤ zugänglich und leicht zu lesen
⬤ ermutigt zu weiterem Interesse am maschinellen Lernen.
⬤ Zu allgemein und oberflächlich
⬤ mangelt es an ausreichender Tiefe und grundlegenden Erklärungen
⬤ enthält unerwünschte Anekdoten
⬤ begrenzter Inhalt.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat
Wenn Sie zu den Anfängern gehören und sich neues Wissen über maschinelles Lernen aneignen wollen, lesen Sie weiter...
WARNUNG: Lesen Sie dieses Buch nicht, wenn Sie auf der Suche nach einem langweiligen Lehrbuch mit viel trockener Mathematik und Programmiersprache sind.
Jeden Tag legt jemand ein Buch über maschinelles Lernen zur Seite und gibt auf, sich mit diesem revolutionären Thema zu beschäftigen.
Wie viele von ihnen verpassen es, ihre Karriere und vielleicht sogar den Fortschritt unserer Spezies voranzubringen, ohne es überhaupt zu merken?
Die meisten Anfänger machen nämlich denselben Fehler, wenn sie sich zum ersten Mal mit dem Thema maschinelles Lernen beschäftigen.
Sie beginnen mit einer Ressource, die zu viele unzuverlässige Fakten, Mathematik und Programmierjargon enthält, die sie eher einschläfern als ihre Leidenschaft entfachen.
Aber das wird sich jetzt ändern...
Dieses neue Buch über maschinelles Lernen erklärt die Konzepte, Methoden und die Geschichte des maschinellen Lernens, einschließlich der Frage, wie unsere Computer immer leistungsfähiger, aber auch immer dümmer wurden, und warum jedes Technologieunternehmen und seine Großmutter uns rund um die Uhr überwachen wollen, indem sie Datenpunkte von unseren elektronischen Geräten abgreifen, die dann von ihren Programmen ausgewertet werden, die dann zu virtuellen Kristallkugeln werden und unsere Gedanken vorhersagen, bevor wir sie überhaupt haben.
Der größte Teil des Buches liest sich wie Science-Fiction, denn in gewissem Sinne ist es das auch, weit über das hinaus, was ein Durchschnittsmensch zu glauben bereit wäre.
Hier sind einige der Themen, die in diesem Buch behandelt werden:
⬤ Was ist maschinelles Lernen?
⬤ Was ist der Sinn des maschinellen Lernens?
⬤ Geschichte des maschinellen Lernens.
⬤ Neuronale Netze.
⬤ Mit dem menschlichen Gehirn mithalten.
⬤ Künstliche Intelligenz.
⬤ AI in der Literatur.
⬤ Sprechende, gehende Roboter.
⬤ Selbstfahrende Autos.
⬤ Persönliche sprachgesteuerte Assistenten.
⬤ Data Mining.
⬤ Soziale Netzwerke.
⬤ Big Data.
⬤ Schattenprofile.
⬤ Biometrische Daten.
⬤ Selbstreplizierende Maschinen.
⬤ Und vieles, vieles mehr.
Wenn Sie also ein Buch über maschinelles Lernen wollen, das manche Leute dazu bringt, nach mehr zu schreien, anstatt einzuschlafen, klicken Sie auf "In den Warenkorb"
| ISBN: | 9781647484385 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 78 |
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