Bewertung:

Das Buch wird als einführende Ressource für Data Science in der Wirtschaft anerkannt und bietet technische Einblicke und prägnante Informationen. Während einige Leser seine Einfachheit und Nützlichkeit für Anfänger schätzen, kritisieren andere die mangelnde Tiefe, die schlechte Schreibqualität und die Kürze und bezeichnen es als unzureichend und nicht investitionswürdig.
Vorteile:** Guter Überblick über Data Science in der Wirtschaft. ** Hilfreich für Anfänger, um grundlegende Konzepte zu verstehen. ** Leicht zu lesen und zu verstehen. ** Prägnant und präzise mit wesentlichen Informationen für Neueinsteiger.
Nachteile:** Es fehlt an Details zu praktischen Anwendungen und präskriptiven Erkenntnissen. ** Die Schreibqualität ist schlecht, was zu Verwirrung führt. ** Sehr kurz, ähnelt eher einem Pamphlet als einem umfassenden Buch. ** Einige finden es nutzlos und haben das Gefühl, betrogen worden zu sein.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database
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