Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird als einführende Ressource für Data Science in der Wirtschaft anerkannt und bietet technische Einblicke und prägnante Informationen. Während einige Leser seine Einfachheit und Nützlichkeit für Anfänger schätzen, kritisieren andere die mangelnde Tiefe, die schlechte Schreibqualität und die Kürze und bezeichnen es als unzureichend und nicht investitionswürdig.
Vorteile:** Guter Überblick über Data Science in der Wirtschaft. ** Hilfreich für Anfänger, um grundlegende Konzepte zu verstehen. ** Leicht zu lesen und zu verstehen. ** Prägnant und präzise mit wesentlichen Informationen für Neueinsteiger.
Nachteile:** Es fehlt an Details zu praktischen Anwendungen und präskriptiven Erkenntnissen. ** Die Schreibqualität ist schlecht, was zu Verwirrung führt. ** Sehr kurz, ähnelt eher einem Pamphlet als einem umfassenden Buch. ** Einige finden es nutzlos und haben das Gefühl, betrogen worden zu sein.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database
Inhalt des Buches:
Möchten Sie etwas über Datenwissenschaft lernen, haben aber keine Lust, ein langweiliges Lehrbuch zu lesen? Die Datenwissenschaft hat enorme Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Geschäfte führen, und wer sich nicht mit diesem revolutionären Gebiet beschäftigt, könnte den Anschluss verlieren.
Die Datenwissenschaft hilft Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen, zu wissen, welche Produkte und Dienstleistungen Sie auf den Markt bringen sollten, und wie Sie Ihren Kunden einen besseren Service bieten können. Und all das geschieht durch das Sammeln und Sortieren einer großen Menge von Informationen, damit Sie bei wichtigen Entscheidungen auf die richtigen Quellen zurückgreifen können.
In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr über Data Science und wie Sie in diesem Bereich einsteigen können. In diesem Buch werden die folgenden Themen behandelt: Was ist Datenwissenschaft? Wie Big Data funktioniert und warum es so wichtig ist Wie man eine explorative Datenanalyse durchführt Wie man mit Data Mining arbeitet Wie man Texte auswertet, um Daten zu erhalten Einige erstaunliche Algorithmen für maschinelles Lernen, die Ihnen bei der Datenwissenschaft helfen Wie man Daten modelliert Datenvisualisierung Wie man Datenwissenschaft nutzt, um Ihr Unternehmen wachsen zu lassen Tipps für den Einstieg in die Datenwissenschaft Und vieles, vieles mehr Wenn Sie also bereit sind, mit der Datenwissenschaft zu beginnen, klicken Sie auf „In den Warenkorb“.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781647483265 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
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