Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch ist gut geschrieben und bietet einen umfassenden Überblick über die Datenwissenschaft, der sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Praktiker richtet. Einige Nutzer sind jedoch der Meinung, dass es an realen Beispielen mangelt und dass es für den angebotenen Inhalt zu teuer ist.
Vorteile:Gut strukturierte, klare Erklärung von Konzepten der Datenwissenschaft, sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute geeignet, bietet nützliche Informationen und einen guten Überblick über das Gebiet.
Nachteile:Es fehlen Beispiele aus dem wirklichen Leben und motivierende Geschichten, der Preis wird als zu hoch für den angebotenen Inhalt empfunden.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - Tha
Inhalt des Buches:
Wussten Sie, dass der Wert der Datennutzung die Beschäftigungsmöglichkeiten erhöht hat, dass es aber nur wenige Spezialisten gibt?
Heutzutage ist sich jeder der Rolle bewusst, die Daten spielen können, sei es bei Wahlen, in der Wirtschaft oder im Bildungswesen. Aber wie kann man in einem breiten interdisziplinären Feld arbeiten, das mit so viel Hype besetzt ist?
Dieses Buch, Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't, präsentiert Ihnen eine schrittweise Herangehensweise an Data Science sowie Geheimnisse, die nur die besten Data Scientists kennen. Es kombiniert analytische Technik, maschinelles Lernen, Big Data, Data Mining und Statistik in einer leicht zu lesenden und verdaulichen Methode.
Daten, die von wissenschaftlichen Messungen, Kunden, IoT-Sensoren usw. gesammelt werden, sind nur dann von Bedeutung, wenn man aus ihnen einen Sinn ableiten kann. Data Scientists sind Fachleute, die dabei helfen, interessante und lohnende Herausforderungen beim Erforschen, Beobachten, Analysieren und Interpretieren von Daten offenzulegen. Dazu wenden sie spezielle Techniken an, die ihnen helfen, die Bedeutung von Daten zu entdecken. Um der beste Data Scientist zu werden, muss man mehr als nur analytische Tools und Techniken beherrschen. Das Entscheidende ist die Art und Weise, wie Sie Ihre kreativen Fähigkeiten wie ein Data Scientist-Experte einsetzen. Dieses Buch wird Ihnen helfen, dies zu entdecken und zu erreichen.
Das Ziel von Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't ist es, Ihnen dabei zu helfen, Ihre Fähigkeiten von einem einfachen Data Scientist zu einem Experten Data Scientist zu entwickeln, der bereit ist, reale datenzentrierte Probleme zu lösen. Am Ende dieses Buches werden Sie lernen, wie Sie maschinelles Lernen, Data Mining, Analytik und Programmierung kombinieren und echtes Wissen aus Daten gewinnen können. Während des Lesens werden Sie wichtige statistische Techniken und Algorithmen entdecken, die beim Erlernen von Data Science hilfreich sind. Am Ende des Buches werden Sie über eine solide Grundlage verfügen, die Ihnen helfen wird, viele andere Bereiche zu erforschen, die mit Data Science zusammenhängen.
In diesem Buch werden folgende Themen behandelt:
⬤ Was Data Science ist.
⬤ Was es braucht, um ein Experte in Data Science zu werden.
⬤ Die besten Data-Mining-Techniken zur Anwendung in Daten.
⬤ Datenvisualisierung.
⬤ Logistische Regression.
⬤ Datentechnik.
⬤ Maschinelles Lernen.
⬤ Big Data Analytics.
⬤ Und vieles mehr.
Verschwenden Sie keine Zeit. Holen Sie sich noch heute Ihr Exemplar und lernen Sie schnelle Tipps von den besten Datenwissenschaftlern
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781647483074 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 130 |
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