Bewertung:

Das Buch bietet einen Überblick über die Datenanalyse, gilt aber als grundlegend und wenig tiefgründig. Während es für Anfänger einen guten Ausgangspunkt darstellt, ist es für jemanden, der ein tieferes Verständnis des Themas sucht, nicht umfassend genug.
Vorteile:Bietet eine klare und prägnante Einführung in die Datenanalyse. Es ist ein guter Ausgangspunkt für Anfänger und bietet einen umfassenden Einblick in die Datennutzung in der Wirtschaft.
Nachteile:Nicht praktisch oder detailliert genug; viele Leser fanden es aufgrund der verwirrenden Struktur, der schlechten Bilder und der zahlreichen Tippfehler schwer zu lesen. Der Inhalt ist grundlegend und bietet möglicherweise keine neuen Informationen für diejenigen, die bereits über ein gewisses Vorwissen verfügen.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Data Analytics: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intellige
Verabschieden Sie sich davon, sich verwirrt am Kopf zu kratzen
Dieses Buch über Datenanalyse könnte die Antwort sein, nach der Sie suchen...
Dieses Buch enthält viele wertvolle, augenöffnende Informationen über Datenanalyse, die Ihnen helfen werden, das Konzept von Data Mining, Datensammlung, Big Data Analytics für Unternehmen und Business Intelligence-Konzepte zu verstehen.
Mit diesem Buch werden Sie nicht nur alle internen Feinheiten der Datenanalyse verstehen, sondern auch, warum die Datenanalyse die Geschäftswelt verändert. Sie werden erkennen, dass die Hochleistungsanalytik Ihnen Dinge ermöglicht, an die Sie vorher nie gedacht haben, weil die Datenmengen einfach zu groß waren (neben anderen Gründen) und vieles mehr.
Zunächst werden wir untersuchen, was Datenanalytik wirklich bedeutet und was sie mit sich bringt. Erschrecken Sie nicht, wenn Sie beim Lesen auf schwierige Begriffe stoßen, denn dieses Buch enthält ausführliche Erklärungen zu Begriffen, die Sie vielleicht nicht verstehen.
Hier sind nur einige der Themen, die in diesem Buch behandelt werden:
⬤ Übersicht über die Datenanalyse: Was ist Datenanalyse (und Big Data Analytics)?
⬤ Datenanalyse und Business Intelligence.
⬤ Datenanalyse und Datenanalyse.
⬤ Data Mining.
⬤ Datensammlung.
⬤ Arten der Datenanalyse.
⬤ Der Prozess: Der Lebenszyklus von Big Data Analytics.
⬤ Behavioral Analytics: Mit Big Data Analytics verborgene Muster im Kundenverhalten finden.
⬤ Weitere Musterentdeckung in der fortgeschrittenen Analytik: Maschinelles Lernen.
⬤ Und vieles, vieles mehr.
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