The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications
Inhalt.
Teil(1) Schwarmintelligenz und Optimierung.
Ein hybrider Grey Wolf-Bat Algorithmus für globale Optimierung.
Fractional Order Sliding Mode PID Controller/Observer for Continuous Nonlinear Switched Systems with PSO Parameter Tuning.
Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine.
Pareto-basierter Bat-Algorithmus für die Optimierung von GMPLS-Netzwerken mit mehreren Zielen und Einschränkungen.
Segmentierung von Fischbildern mittels Salp Swarm Algorithmus.
Schwarmverhalten von Hühnern zur Vorhersage von Posts auf Facebook-Markenseiten.
Verbesserung des AGDE-Algorithmus durch Reduzierung der Populationsgröße für globale numerische Optimierung.
Simulated Annealing basierte quanteninspirierte automatische Clustering-Technik.
Hybrider Grashüpfer-Optimierungsalgorithmus und Support-Vektor-Maschinen zur automatischen Erkennung von Anfällen in EEG-Signalen.
Ein neuartiger, auf genetischem Algorithmus basierender k-means Algorithmus für die Clusteranalyse.
Paarweiser globaler Sequenzabgleich unter Verwendung eines Sinus-Cosinus-Optimierungsalgorithmus.
Ein automatisiertes System zur Identifizierung von Fischarten auf der Grundlage eines Krähensuchalgorithmus.
Teil(2) Fuzzy-Logik und Anwendungen.
Entwurf und Implementierung eines Fuzzy-PID-Reglers in den Prototyp eines intelligenten Bibliothekssystems mit mehreren Agenten.
Fuzzy Logic Controller mit Farbbildverfolgung für mobile Manipulatorroboter.
Interaktive zelluläre Fuzzy-Automaten zur schnellen Wiedererkennung von Personen.
Entscheidungsunterstützungssystem für die Bestimmung der in der Kieferorthopädie angewandten Kräfte auf der Grundlage von Fuzzy-Logik.
Teil (3) Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Anwendungen.
Behavioral-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs.
Maschinelles Lernen: Eine Konvergenz aufstrebender Technologien in der Datenverarbeitung.
Unterscheidung von Satellitensignalen aus dem Tagebau von Hämatit- und Uranerzen mittels digitaler Bildverarbeitung und geostatistischer Algorithmen.
Erkennung von Cross-Site-Scripting-Angriffen durch maschinelles Lernen.
Text-Mining-Ansatz zur Extraktion von Assoziationen zwischen Fettleibigkeit und arabischen Kräuterpflanzen.
Ein auf Reinforcement Learning basierendes adaptives Lernsystem.
Leistungsbewertung der SVM-basierten Amazighe Named Entity Recognition.
Analyse der Gewichtskontakte von trainierten neuronalen Netzwerk-Ensembles.
Eine empirische Analyse des Benutzerverhaltens für P2P IPTV Workloads.
Intelligenter Entscheidungsrahmen zur Erforschung und Kontrolle der Infektion mit dem Hepatitis C Virus.
Supervised Rainfall Learning Model mit Machine Learning Algorithmen.
Verringerung des Fehlers bei der Schätzung der Stufengewichtung für die Erkennung langsamer Aufgaben in der MapReduce-Planung.
Analyse von Complete-Link Clustering zur Identifizierung von Softwarequalitätsdaten mit mehreren Attributen.
Studentenprofil in einer E-Learning-Umgebung basierend auf zweidimensionalen Ontologien.
Vergleichende Sentiment-Analyse einer Reihe von Filmrezensionen mit Hilfe eines Deep-Learning-Ansatzes.
Analyse der Ausfallrate medizinischer Geräte mit überwachtem maschinellem Lernen.
Teil(4) Big Data und Klassifizierung.
Aggregieren, Verknüpfen, Integrieren und Darstellen von Big-Data mit Hilfe von Semantic Web Technologien.
Computergestütztes Diagnosesystem zur automatischen Erkennung von Hirntumoren durch MRI unter Verwendung von Clustering-basierten Segmentierungstechniken und SVM-Klassifikatoren.
Auswahl von Merkmalen mit Hilfe von genetischen Algorithmen für große Datenmengen.
Vorhersage von Lebererkrankungen auf der Grundlage maschineller Lerntechniken für Big Data.
Stance Detection in Tweets unter Verwendung eines Majority Vote Classifier.
Eine vergleichende Studie von Klassifizierungsmethoden für die Vorhersage der Fehlerrate von Flash-Speichern.
Meinungsextraktion und Klassifizierung von YouTube-Kochrezeptkommentaren in Echtzeit.
A Framework for Big Da.
| ISBN: | 9783319746890 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
