Ermöglichung von AI-Anwendungen in der Datenwissenschaft

Ermöglichung von AI-Anwendungen in der Datenwissenschaft (Aboul-Ella Hassanien)

Originaltitel:

Enabling AI Applications in Data Science

Inhalt des Buches:

Teil I: Künstliche Intelligenz und Optimierung. - Stochastic Proximal Gradient Algorithm with Minibatches Anwendung auf groß angelegte Lernmodelle.

- Der menschliche mentale Suchalgorithmus zur Lösung von Optimierungsproblemen. - Reduktion redundanter Assoziationsregeln mit Hilfe von Typ-2-Fuzzy-Logik. - Identifizierbarkeit von diskreten grafischen Konzentrationsmodellen mit einer latenten Variable.

- Eine automatische Klassifizierung von genetischen Mutationen durch Untersuchung verschiedener Klassifizierer. - Auf dem Weg zur künstlichen Intelligenz: Konzepte, Anwendungen und Innovationen.

- Teil II: Big Data und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. - Eingehende Analyse, Anwendungen und zukünftige Fragen zu künstlichen neuronalen Netzwerken.

- Big Data und Deep Learning in der Klassifizierung von Blattkrankheiten in der Landwirtschaft. - Machine Learning Cancer Diagnosis Based on Medical Image Size and Modalities.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783030520694
Autor:
Aboul-Ella Hassanien
Verlag:
Springer Nature
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:650

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