Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments
Optimiertes Deep Learning mit Kakerlakenschwarm-Optimierung zur Segmentierung von MRT-Scans des Gehirns. - Effizientes Klassifizierungsmodell für Melanome auf Basis von Convolutional Neural Networks.
- Maschinelles Lernen-unterstützte MRI-Analyse von Hirnasymmetrie zur Frühdiagnose von Demenz. - Feature Selection Based Coral Reefs Optimization for Breast Cancer Classification. - Ein umfassender Überblick über Brain Disease Mapping - die zugrundeliegenden Technologien und KI-basierte Techniken zur Merkmalsextraktion und Klassifizierung anhand von EEG-Signalen.
- Erkennung von Augenkrankheiten basierend auf optimierten VGG-Netz-Modellen.
- Anwendungen von AI und IoT im COVID-19-Impfstoff und seine Auswirkungen auf das soziale Leben. - COVID-19-Prognose auf der Grundlage eines verbesserten inneren Suchalgorithmus und eines mehrschichtigen neuronalen Feed-Forward-Netzwerks.
- Entwicklung eines Krankheitsdiagnosemodells für CXR-Bilder und -Berichte - ein Deep Learning-Ansatz. - Intelligente Analyse von Medikamenten-Deskriptoren: Auf dem Weg zum COVID-19-Wirkstoff-Repurposing. - Analyse der Aortenklappe mit Hilfe eines Finite-Elemente-Modells.
- Verbesserung von Fundusbildern mit Hilfe eines Netzwerks zur Erkennung von Blutgefäßen durch Gravitationskraft und laterale Hemmung. - Multivariate Fuzzy-Logik-basierte intelligente Gesundheitsüberwachung zur Risikobewertung von Herzpatienten. - Ensemble-Modell für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Sterblichkeit auf der Intensivstation.
| ISBN: | 9783030911058 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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