Paradigmen des maschinellen Lernens: Theorie und Anwendung

Originaltitel:

Machine Learning Paradigms: Theory and Application

Inhalt des Buches:

Der Schwerpunkt des Buches liegt auf dem maschinellen Lernen. Aufgeteilt in drei Teile, wird im ersten Teil das Problem der Merkmalsauswahl erörtert.

Der zweite Teil beschreibt dann die Anwendung des maschinellen Lernens auf das Klassifizierungsproblem, während der dritte Teil einen Überblick über reale Anwendungen von schwarmbasierten Optimierungsalgorithmen gibt. Das Konzept des maschinellen Lernens (ML) ist auf dem Gebiet der Informatik nicht neu. Aufgrund der sich ständig ändernden Anforderungen in der heutigen Welt hat es sich jedoch in völlig neuen Formen entwickelt.

Heute spricht jeder über ML-basierte Lösungsstrategien für eine bestimmte Problemstellung. Das Buch enthält Forschungsartikel und Abhandlungen über die Theorie und die Algorithmen des maschinellen Lernens und der bioinspirierenden Optimierung sowie Arbeiten über numerische Experimente und reale Anwendungen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9783030023560
• Autor: Ella Hassanien Aboul
• Verlag: Springer Nature
• Sprache: Englisch
• Einband: Hardcover