Bewertung:

Das Buch bietet eine klare Erklärung des komplexen US-Gesundheitssystems und betont das Gleichgewicht zwischen der notwendigen Komplexität für die Anbieter und der Einfachheit für die Endnutzer, insbesondere die Patienten. Es präsentiert einen systematischen Ansatz zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und schlägt Lösungen vor, die auf einer strengen Datenanalyse basieren, ohne dabei zu technisch zu sein.
Vorteile:⬤ Verschafft Klarheit über die Komplexität des Gesundheitssystems.
⬤ Zeigt eine ausgewogene Perspektive auf die Notwendigkeit von Komplexität in der Gesundheitsversorgung.
⬤ Die Vorschläge basieren auf soliden Daten und statistischen Methoden.
⬤ Der Text ist auch für Leser ohne technischen Hintergrund verständlich.
⬤ Einige Leser könnten die Thematik trotz der Bemühungen der Autoren um Vereinfachung als zu komplex empfinden.
⬤ Potenzielle Leser, die eine tiefgreifende technische Analyse suchen, finden das Buch möglicherweise nicht ausreichend detailliert.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Understanding and Managing the Complexity of Healthcare
Ein Argument dafür, dass das Verständnis der Gesundheitsversorgung als komplexes adaptives System uns helfen wird, ein System zu entwickeln, das bessere gesundheitliche Ergebnisse bringt.
Durchbrüche in der medizinischen Wissenschaft, Innovationen in der Medizintechnik und Verbesserungen in der klinischen Praxis erfolgen heute in immer schnellerem Tempo. Doch aufgrund eines fragmentierten Gesundheitssystems können viele Amerikaner nicht von diesen Entwicklungen profitieren. Wie können wir ein System schaffen, das eine qualitativ hochwertige und erschwingliche Gesundheitsversorgung für alle bietet? In diesem Buch stellen William Rouse und Nicoleta Serban Konzepte, Prinzipien, Modelle und Methoden zum Verständnis und zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung vor. Sie nähern sich dem Thema aus der Perspektive der Ingenieurwissenschaften und der Statistik und argumentieren, dass das Verständnis der Gesundheitsversorgung als komplexes adaptives System uns helfen wird, ein effizienteres, effektiveres und gerechteres System zu entwickeln.
Die Autoren verwenden mehrstufige Simulationsmodelle als quantitatives Instrument zur Bewertung alternativer Möglichkeiten der Organisation der Gesundheitsversorgung. Sie verwenden diesen Ansatz zum Beispiel bei ihren Diskussionen über die Erschwinglichkeit, ein Präventions- und Wellness-Programm, das Management chronischer Krankheiten und den Zugang zur Primärversorgung für Kinder im Medicaid-Programm. Sie betrachten auch mögliche Vorteile einer Reihe von Technologien, einschließlich elektronischer Gesundheitsakten und Telemedizin; Data Mining als Alternative zu randomisierten Studien; konzeptionelle und analytische Methoden, die der Komplexität des Gesundheitssystems Rechnung tragen; und wie diese Prinzipien, Modelle und Methoden transformative Veränderungen ermöglichen können.