Bewertung:

Die Rezensionen des Lehrbuchs zeigen ein gemischtes Echo: Einige Nutzer schätzen das einzigartige Format und die unkomplizierte Darstellung, während andere die mangelnde Kohärenz, Tiefe und Eignung für Kurse oder das Selbststudium kritisieren. Das Buch wird als dicht beschrieben und eignet sich eher für den Einsatz im Unterricht als für das Selbststudium.
Vorteile:⬤ Einzigartiges Format, das den Leser fesselt
⬤ Geradlinige Präsentation des Materials
⬤ wird für den Unterricht von grundlegenden Konzepten in der Mathematik geschätzt
⬤ einige Nutzer finden es nützlich für den Übergang zu höheren Mathematikkursen
⬤ enthält Projekte zur Erforschung der Mathematik.
⬤ Dichte und langsame Lektüre
⬤ für den beabsichtigten Kurs und das Selbststudium ungeeignet
⬤ es fehlt eine kohärente Erzählung, die die Schüler mit vielen unbeantworteten Fragen zurücklässt
⬤ übermäßig vereinfachte Erklärungen, die verwirrend sein können
⬤ präsentiert eher eine Sammlung von Behauptungen als gründliche Methodologien oder Beweise
⬤ einige Nutzer empfinden es als substanzlos.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
The Art of Proof: Basic Training for Deeper Mathematics
The Art of Proof ist für einen einsemestrigen oder zweivierteljährlichen Kurs konzipiert. Ein typischer Student hat Kalkül (vielleicht auch lineare Algebra) mit angemessenem Erfolg studiert.
Mit einer geschickten Mischung aus gesprächigem Stil und interessanten Beispielen werden die intuitiven Vorkenntnisse des Studenten auf eine solide intellektuelle Grundlage gestellt. Zu den behandelten Themen gehören: ganze Zahlen, Induktion, Algorithmen, reelle Zahlen, rationale Zahlen, modulare Arithmetik, Grenzen und nicht abzählbare Mengen. Methoden wie Axiome, Theoreme und Beweise werden während der Diskussion der Mathematik und nicht in abstrakter Isolation vermittelt.
Das Buch endet mit kurzen Aufsätzen zu weiteren Themen, die sich für eine Präsentation im Seminarstil durch kleine Schülerteams eignen, entweder im Unterricht oder im Rahmen eines Mathematikclubs. Dazu gehören: Kontinuität, Kryptographie, Gruppen, komplexe Zahlen, Ordinalzahlen und erzeugende Funktionen.