Leserbewertungen
Zusammenfassung:Die Rezensionen zu „Digital Decisioning“ von James Taylor heben den umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Entscheidungsmanagement und KI in Unternehmen hervor. Die Leser schätzen die praktischen Einblicke und die vorgestellten fortgeschrittenen Konzepte, insbesondere im Zusammenhang mit der Operationalisierung von Prognosemodellen und der Verbesserung der Entscheidungsfindung in Unternehmen. Das Buch ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute geeignet, die ihr Verständnis und ihre Anwendung von KI und maschinellem Lernen in ihren Unternehmen verbessern wollen.
Vorteile:⬤ Bietet wertvolle Einblicke sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Praktiker.
⬤ Leicht zu lesen und zu verdauen mit starken Ideen.
⬤ Praktisches Wissen zur Schaffung von maximalem Wert aus KI-gesteuerten Entscheidungen.
⬤ Bietet klare Anleitungen zur Operationalisierung von Vorhersagemodellen.
⬤ Gut strukturiert und auf reale Geschäftsanforderungen ausgerichtet.
⬤ Unterstützt die Transformation von Unternehmen im digitalen Zeitalter.
⬤ Einige Leser könnten die anfänglichen Konzepte als zu grundlegend empfinden, wenn sie über umfangreiches Vorwissen verfügen.
⬤ Der Schwerpunkt auf Strategien auf Unternehmensebene ist möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die einen tiefen technischen Einblick suchen.
⬤ Die vorgestellten Ideen erfordern möglicherweise einen Kulturwandel in Unternehmen, dessen Umsetzung schwierig sein könnte.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Digital Decisioning: Using Decision Management to Deliver Business Impact from AI
Inhalt des Buches:
Ich habe als Führungskraft in mehreren Versicherungsunternehmen gearbeitet und in den letzten zwei Jahrzehnten unzählige Strategieberater, IT-Berater und Technologieanbieter engagiert. Dieses Buch beschreibt den einzigen Ansatz, der es mir tatsächlich ermöglicht hat, Vorhersagemodelle zu operationalisieren und einen echten ROI zu erzielen".
Digital Decisioning stellt sicher, dass Ihre Systeme in Ihrem Namen intelligent handeln und an jedem Berührungspunkt präzise, konsistente Entscheidungen in Echtzeit treffen. Es operationalisiert maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, damit Sie jedes Mal die bestmögliche Entscheidung treffen können. Es nutzt Geschäftsregeln, um die Agilität, Transparenz und Compliance zu gewährleisten, die etablierte Unternehmen und regulierte Branchen fordern. Da es sich ausschließlich auf die Entscheidungsfindung konzentriert, unterstützt es kontinuierliches Lernen und Verbesserung. Digital Decisioning wendet maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in großem Umfang an, um die Entscheidungen zu automatisieren, die für profitablere, kundenorientiertere und digitalere Geschäftsabläufe unerlässlich sind.
Unverzichtbare Lektüre für COOs, die die Automatisierung durch KI rigoros verbessern wollen".
Auf der Grundlage von Dutzenden erfolgreicher Projekte in aller Welt werden in diesem Buch die grundlegenden Elemente des Ansatzes in einem praktischen Leitfaden erläutert. Dieses Buch richtet sich an Manager und nicht an technische Teams und wird Ihre Bemühungen um die Anwendung von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und prädiktiver Analytik bündeln. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Ratschlägen, die in nicht-technischer Sprache gegeben werden und den geschäftlichen Wert und die Auswirkungen wichtiger Technologien beschreiben, ohne in technische Details abzutauchen. Geschichten von realen Implementierungen, von realen Unternehmen, zeigen, was möglich ist.
Diese zweite Auflage ist eine vollständig aktualisierte Version eines bewährten und beliebten Buches über Entscheidungsmanagement und enthält Vorworte von führenden Analyseexperten, Tom Davenport und Eric Siegel.
"James steht seit Jahren an der Spitze der Entscheidungsmanagementtechniken. Jeder, der versucht, Analysen zur Unterstützung von Entscheidungen zu automatisieren und einzubetten, sollte dieses Buch lesen.".
--Bill Franks, Chief Analytics Officer, International Institute for Analytics, Redner und Autor.
"Eine absolute Meisterklasse in Analytik von einem der großen Meister selbst. Nichts als solides Wissen, weise Ratschläge und großartige Beispiele ohne ein Gramm Übertreibung oder Fluff.".
--Doug Laney, leitender Datenstratege bei Caserta und Bestsellerautor von "Infonomics".
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780929652641 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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