Bewertung:
Das Buch hat eine Vielzahl von Rezensionen erhalten, in denen sein Umfang auf dem Gebiet der Netzwerke und Graphenalgorithmen hervorgehoben wird, wobei viele Leser seine Klarheit und Tiefe lobten. Einige Leser lobten die Klarheit und Tiefe des Buches. Einige Rezensenten merkten jedoch an, dass es recht dicht und schwer sein kann, was die Handhabung schwierig macht, insbesondere für diejenigen, die keinen starken mathematischen Hintergrund haben.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung von Graphenalgorithmen und Netzwerkwissenschaft
⬤ klare und prägnante Erklärungen
⬤ wertvolle Ressource für verschiedene Bereiche (Physik, Biologie, Datenwissenschaft)
⬤ enthält neues Material in der zweiten Auflage
⬤ gut geschrieben und angenehm zu lesen
⬤ empfohlen als Grundlagentext.
⬤ Schwer und unhandlich in der Hand
⬤ erfordert fortgeschrittene mathematische Kenntnisse für die späteren Abschnitte
⬤ kann sich für manche Leser eher wie eine Sammlung von Aufsätzen anfühlen als wie ein Lehrbuch
⬤ die ersten Teile sind leichter verdaulich, die späteren Teile weniger.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Networks: Second Edition
Die Untersuchung von Netzwerken, einschließlich Computernetzwerken, sozialen Netzwerken und biologischen Netzwerken, hat in den letzten Jahren enormes Interesse geweckt.
Das Aufkommen des Internets und die breite Verfügbarkeit preiswerter Computer haben es möglich gemacht, Netzwerkdaten in einem noch nie dagewesenen Ausmaß zu sammeln und zu analysieren, und die Entwicklung neuer theoretischer Werkzeuge hat es uns ermöglicht, Wissen aus vielen verschiedenen Arten von Netzwerken zu gewinnen. Die Untersuchung von Netzwerken ist weitgehend interdisziplinär, und zentrale Entwicklungen haben in vielen Bereichen stattgefunden, darunter Mathematik, Physik, Computer- und Informationswissenschaften, Biologie und Sozialwissenschaften.
Dieses Buch fasst die wichtigsten Durchbrüche in jedem dieser Bereiche zusammen und präsentiert sie in einer kohärenten Weise, wobei die starken Verbindungen zwischen den Arbeiten in den verschiedenen Bereichen hervorgehoben werden. Zu den behandelten Themen gehören die Messung von Netzwerken, Methoden zur Analyse von Netzwerkdaten, einschließlich der in der Physik, Statistik und Soziologie entwickelten Methoden, Grundlagen der Graphentheorie, Computeralgorithmen, mathematische Modelle von Netzwerken, einschließlich zufälliger Graphenmodelle und generativer Modelle, sowie Theorien dynamischer Prozesse in Netzwerken.
| ISBN: | 9780198805090 |
| Autor: | |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 800 |
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