Szenariobasiertes E-Learning: Evidenzbasierte Richtlinien für das Online-Lernen von Arbeitskräften

Bewertung:   (4,4 von 5)

Szenariobasiertes E-Learning: Evidenzbasierte Richtlinien für das Online-Lernen von Arbeitskräften (C. Clark Ruth)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch von Ruth Colvin Clark gibt Einblicke in das szenariobasierte E-Learning und bietet praktische Lösungen für den Transfer des Gelernten in die Leistung am Arbeitsplatz. Es enthält nützliche Strategien, Beispiele und Vorlagen zur Unterstützung der Unterrichtsgestaltung. Einige Leser empfinden den Inhalt jedoch als schwierig zu lesen und den Zugang zu bestimmten Ressourcen als schwierig.

Vorteile:

Bietet praktische Lösungen für E-Learning-Design-Probleme.
Bietet eine Fülle von Informationen, die sich auf Forschungsergebnisse stützen.
Enthält hilfreiche Beispiele, Checklisten und Vorlagen für Instruktionsdesigner.
Wird von Fans von Clarks Arbeit hoch geschätzt.
Geeignet für die spezielle Ausbildung in szenariobasiertem E-Learning.

Nachteile:

Einige Inhalte sind schwer zu lesen und es fehlt an umfassenden Beispielen.
Zusätzliche Ressourcen sind aufgrund von Problemen auf der Website nur schwer zugänglich.
Ein Rezensent fand das Buch veraltet und die Begleit-CD nicht hilfreich.
Spezifische Strategien sind möglicherweise nicht auf breitere Trainingsarten anwendbar.

(basierend auf 14 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Scenario-Based E-Learning: Evidence-Based Guidelines for Online Workforce Learning

Inhalt des Buches:

Szenariobasiertes e-Learning.

Szenariobasiertes e-Learning bietet einen neuen Ansatz für die Unterrichtsgestaltung, mit dem Fachwissen beschleunigt, Fähigkeiten zum kritischen Denken aufgebaut und der Lerntransfer gefördert werden kann. Dieses Buch konzentriert sich auf das Was, Wann und Wie des szenariobasierten E-Learnings für das Lernen am Arbeitsplatz. Im Laufe des Buches definiert und entmystifiziert Clark das szenariobasierte E-Learning, indem er ein praktisches Designmodell anbietet, das mit Beispielen aus der Tiermedizin, der Fehlersuche in der Automobilindustrie, dem Vertrieb und der Kreditanalyse sowie anderen Branchen illustriert wird. Gefüllt mit hilfreichen Richtlinien und einer Fülle von anschaulichen Screenshots, bietet Ihnen dieses Buch die notwendigen Informationen, um:

⬤ Die Vorteile eines SBeL-Designs für Lernende und Lernergebnisse zu erkennen.

⬤ Bestimmen Sie, wann SBeL für Ihre Bedürfnisse geeignet sein könnte.

⬤ Identifizieren Sie spezifische Ergebnisse von SBeL, die für allgemeine organisatorische Ziele relevant sind.

⬤ Klassifizieren Sie spezifische Unterrichtsziele in einen oder mehrere Lernbereiche.

⬤ Ein Designmodell anwenden, um Inhalte in einem aufgabenorientierten Kontext zu präsentieren.

⬤ Evaluieren Sie die Ergebnisse von SBeL-Lektionen.

⬤ Identifizieren Sie stillschweigendes Expertenwissen mit Hilfe von Techniken der kognitiven Aufgabenanalyse.

⬤ Erstellen Sie einen Business Case für SBeL in Ihrer Organisation.

Lob für Scenario-Based e - Learning.

"Clark hat es wieder einmal geschafft - mit ihrer unheimlichen Fähigkeit, komplexe Ideen für Praktiker zugänglich zu machen, stellen die Richtlinien in diesem Buch eine wichtige Ressource für Sie dar, um Ihre eigenen problemzentrierten Online-Unterrichtsstrategien zu entwickeln."

--M. David Merrill, emeritierter Professor an der Utah State University.

Autor, Erste Grundsätze des Unterrichts.

"Clarks wunderbares Buch bietet eine solide Erklärung für das Wie, Was und Warum des szenariobasierten E-Learnings. Die Werkzeuge, Techniken und Ressourcen in diesem Buch bieten einen Fahrplan für die Erstellung ansprechender, informativer Szenarien, die zu greifbaren, messbaren Lernergebnissen führen. Wenn Sie fesselnderes E-Learning gestalten wollen, müssen Sie dieses Buch lesen.

--Karl M. Kapp, Professor für Unterrichtstechnologie, Bloomsburg University.

Autor, The Gamification of Learning and Instruction.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781118127254
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2013
Seitenzahl:272

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)