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Deep Fakes: Algorithms and Society
Deep Fakes: Algorithms and Society befasst sich mit dem Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Produktion fiktiver fotorealistischer audiovisueller Clips, die von herkömmlichen Videomedien nicht zu unterscheiden sind.
Seit mehr als einem Jahrhundert dient die indexikalische Beziehung des fotografischen Bildes und seiner verwandten Medien Film und Video zum Ort der Aufnahme als Grundlage für Wahrheitsansprüche. Historisch gesehen war die Ikonizität dieser Bilder durch eine kausale Rückführung auf tatsächliche Lichtstrahlen in einer bestimmten Zeit und einem bestimmten Raum gekennzeichnet, die durch chemische Reaktionen oder digitale Sensoren zu dem resultierenden Bild fixiert wurden. Heute können fotorealistische audiovisuelle Medien von Deep-Learning-Netzwerken erzeugt werden, die jede Verbindung zu einem tatsächlichen Ereignis aufheben. Sollte die Gesellschaft neue Regelungen einführen, um mit dieser neuen Herausforderung für unseren Realitätssinn und die traditionellen Beweisfähigkeiten des „mechanischen Bildes“ umzugehen? Wie erzeugen diese Bilder eine Informationsstörung und bilden gleichzeitig die Grundlage für legitime Werkzeuge der Unterhaltungs- und Kreativindustrie?
Wissenschaftler und Studenten vieler Fachrichtungen sowie politische Entscheidungsträger, Journalisten und das allgemeine Lesepublikum finden hier einen multidisziplinären Ansatz zu Fragen, die durch die Deep-Fake-Forschung in den Bereichen Kommunikation, internationale Studien, Schreiben und Rhetorik aufgeworfen werden.