Bewertung:
In den Rezensionen des Buches werden erhebliche Probleme mit der physischen Qualität und dem didaktischen Ansatz des Textes hervorgehoben, aber auch einige positive Aspekte im Zusammenhang mit der Lesbarkeit und der inhaltlichen Abdeckung erwähnt.
Vorteile:Das Buch ist sehr gut lesbar und deckt ein breites Spektrum an Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie ab, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Themen. Die Erklärungen sind klar, und die Beweise sind auch für Personen mit einem grundlegenden mathematischen Hintergrund zugänglich. Die Verwendung von Farbe im Layout erhöht die Attraktivität beim Lesen.
Nachteile:Viele Nutzer berichteten, dass sie beschädigte Exemplare des Buches erhalten haben, mit Problemen wie Rissen und Schmutz. Die Lerninhalte wurden als verworren, schlecht organisiert und unintuitiv kritisiert, wobei einige Rezensenten ihre Frustration über den Mangel an Klarheit und Motivation zum Ausdruck brachten. Auch die Qualität des Einbands wurde als gering eingestuft, was Bedenken hinsichtlich der Haltbarkeit aufkommen ließ.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Probability and Random Processes: Fourth Edition
Die vierte Auflage dieses erfolgreichen Lehrbuchs bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse mit vielen praktischen Anwendungen. Es richtet sich an Studierende und Doktoranden der Mathematik und hat vier Hauptziele.
⬤ Eine gründliche, aber unkomplizierte Darstellung der grundlegenden Wahrscheinlichkeitstheorie, die dem Leser ein natürliches Gefühl für das Thema vermittelt, ohne ihn mit erdrückenden technischen Details zu belasten.
⬤ Wichtige Zufallsprozesse werden anhand zahlreicher Beispiele eingehend erörtert.
⬤ Abdeckung einer Reihe von Themen, die wichtig und interessant sind.
Interessant, aber weniger routinemäßig.
⬤ Dem Anfänger einen Vorgeschmack auf fortgeschrittene Arbeiten zu vermitteln.
Das Buch beginnt mit den grundlegenden Ideen, die in den meisten Grundkursen in Mathematik, Statistik und Naturwissenschaften vorkommen. Es endet mit Material, das normalerweise auf Graduiertenebene zu finden ist, zum Beispiel Markov-Prozesse (einschließlich Markov-Ketten-Monte-Carlo), Martingale, Warteschlangen, Diffusionen (einschließlich stochastischer.
Calculus mit der It�-Formel), Erneuerungen, stationäre Prozesse (einschließlich des Ergodentheorems) und Optionspreise in der Finanzmathematik unter Verwendung der Black-Scholes-Formel. Darüber hinaus gibt es in dieser neuen, überarbeiteten vierten Auflage Abschnitte über Kopplung aus der Vergangenheit, L�vy-Prozesse, Selbstähnlichkeit und.
Stabilität, Zeitänderungen und die Haltezeit/Sprungkettenkonstruktion von zeitkontinuierlichen Markov-Ketten. Schließlich wurde die Zahl der Übungen und Probleme um etwa 300 auf insgesamt etwa 1300 erhöht, und viele der bestehenden Übungen wurden durch zusätzliche Teile aufgefrischt. Die Lösungen.
zu diesen Übungen und Problemen finden sich im Begleitband One Thousand Exercises in Probability, dritte Auflage, (OUP 2020).
| ISBN: | 9780198847595 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 688 |
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