Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse: Vierte Auflage

Bewertung:   (4,2 von 5)

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse: Vierte Auflage (Geoffrey Grimmett)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

In den Nutzerbewertungen des Buches werden erhebliche Bedenken hinsichtlich des physischen Zustands bei der Ankunft und der Gesamtqualität des dargestellten Materials geäußert. Während einige Rezensenten die Erklärungen klar und den Inhalt umfassend fanden, kritisierten andere das Buch als unübersichtlich und schlecht strukturiert, so dass es die Leser nicht effektiv auf die Problemlösung im Themenbereich vorbereiten konnte.

Vorteile:

Detaillierte Erklärungen, umfassende Abdeckung von Wahrscheinlichkeitsthemen von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten, optisch ansprechendes Layout mit Farbverwendung und geeignet für Leser mit Mathematikkenntnissen auf BS-Niveau.

Nachteile:

Bei der Ankunft beschädigt, minderwertige Bindung, die möglicherweise nicht lange hält, verworrener und wenig intuitiver Inhalt, der die Leser frustriert, und nicht als effektives Nachschlagewerk geeignet.

(basierend auf 7 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Probability and Random Processes: Fourth Edition

Inhalt des Buches:

Die vierte Auflage dieses erfolgreichen Lehrbuchs bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsprozesse mit vielen praktischen Anwendungen. Es richtet sich an Studierende und Doktoranden der Mathematik und verfolgt vier Hauptziele.

US BL Eine gründliche, aber unkomplizierte Darstellung der grundlegenden Wahrscheinlichkeitstheorie, die dem Leser ein natürliches Gefühl für das Thema vermittelt, ohne ihn mit technischen Einzelheiten zu belasten. BE BL Vertiefte Erörterung wichtiger Zufallsprozesse mit vielen Beispielen. BE BL Abdeckung einer Reihe von wichtigen und interessanten, aber weniger routinemäßigen Themen. BE BL Dem Anfänger einen Vorgeschmack auf fortgeschrittene Arbeiten geben. BE UE.

OP Das Buch beginnt mit den grundlegenden Ideen, die in den meisten Grundkursen in Mathematik, Statistik und Naturwissenschaften vorkommen. Es endet mit Material, das üblicherweise auf Graduiertenebene zu finden ist, z. B. Markov-Prozesse (einschließlich Markov-Ketten-Monte-Carlo), Martingale, Warteschlangen, Diffusionen (einschließlich stochastischer Berechnungen mit der It-Formel), Erneuerungen, stationäre Prozesse (einschließlich des Ergodentheorems) und Optionspreise in der Finanzmathematik unter Verwendung der Black-Scholes-Formel. Darüber hinaus enthält diese neue, überarbeitete vierte Auflage Abschnitte über die Kopplung aus der Vergangenheit, L(c)vy-Prozesse, Selbstähnlichkeit und Stabilität, Zeitänderungen und die Haltezeit-/Sprungkettenkonstruktion von zeitkontinuierlichen Markovketten. Schließlich wurde die Zahl der Übungen und Probleme um etwa 300 auf insgesamt etwa 1300 erhöht, und viele der bestehenden Übungen wurden durch zusätzliche Teile aufgefrischt. Die Lösungen zu diesen Übungen und Problemen finden sich im Begleitband One Thousand Exercises in Probability, dritte Auflage, (OUP 2020). CP.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780198847601
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:688

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