Bewertung:

Das Buch ist ein hoch angesehener Klassiker der Signalverarbeitungstheorie, hat aber einige erhebliche Nachteile, darunter typografische Fehler und schlechte Formatierung in der ebook-Version.
Vorteile:⬤ Äußerst informativ und detailliert
⬤ bietet wesentliche Techniken
⬤ gilt als Klassiker und Sammlerstück
⬤ gute Preisgestaltung
⬤ enthält wertvolle Demonstrationen, die den Weg für moderne Anwendungen ebnen.
⬤ Falsche Schreibweise des Autorennamens auf dem Umschlag
⬤ keine leichte Lektüre
⬤ ebook-Version hat einen schlechten Schriftsatz, was das Lesen erschwert
⬤ einige Inhalte wirken veraltet.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series, with Engineering Applications
2013 Nachdruck der Ausgabe von 1949. Vollständiges Faksimile der Originalausgabe, nicht mit optischer Erkennungssoftware reproduziert.
Dies ist das zweite Buch von Norbert Wiener über Zeitreihen und Kommunikationstechnik. Während das erste, "Kybernetik", das Thema von einem allgemeinen Standpunkt aus behandelte und eher philosophisch als mathematisch war, ist der vorliegende Band eher technisch als theoretisch und bildet eine Art Begleitwerk zum ersten. Er ist als Hilfsmittel für Ingenieure gedacht, die auf dem Gebiet der elektrischen Kommunikation und verwandter Themen arbeiten.
Das Buch besteht aus einer Einleitung, fünf Kapiteln und drei Anhängen. Nachdem der Autor in der Einleitung den allgemeinen Rahmen des Problems erläutert hat, gibt er in Kapitel I einen Überblick über die verallgemeinerte harmonische Analyse, die für das Verständnis der folgenden Kapitel notwendig ist. Die Kapitel II und III sind den Problemen der Vorhersage bzw.
der Filterung gewidmet. In Kapitel IV wird kurz auf die Theorie der Mehrfachvorhersage eingegangen, d. h.
auf die Theorie der Vorhersage, wenn mehr als eine Zeitreihe gleichzeitig behandelt wird. Schließlich wird in Kapitel V kurz die Anwendung ähnlicher Methoden auf ein Problem der approximativen Differenzierung erörtert.