Bewertung:
Das Buch bietet eine solide Einführung in die Bayes'sche Regel und verwandte Konzepte, mit klaren Erklärungen und zahlreichen Beispielen, die für Anfänger geeignet sind, insbesondere für solche mit wenig statistischem Hintergrund.
Vorteile:⬤ Leicht verständlich mit flüssiger Sprache
⬤ gut erklärte geometrische Interpretationen
⬤ gründliche Diskussionen zur Bayes'schen Regel
⬤ für Anfänger geeignet
⬤ gute Balance zwischen Einfachheit und Tiefe
⬤ enthält konkrete Beispiele.
⬤ Begrenzte Code-Erklärung für R und Python
⬤ mangelnde Tiefe für Fortgeschrittene
⬤ die Verfügbarkeit deutscher Übersetzungen ist schlecht.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Die von einem Mathematiker und Prediger im 18. Jahrhundert entdeckte Bayes-Regel ist ein Eckpfeiler der modernen Wahrscheinlichkeitsrechnung.
In diesem reich illustrierten Buch wird anhand einer Reihe von leicht verständlichen Beispielen gezeigt, dass die Bayes-Regel eigentlich eine natürliche Folge des gesunden Menschenverstands ist. Die Bayes-Regel wird dann mit Hilfe intuitiver grafischer Darstellungen der Wahrscheinlichkeit abgeleitet, und die Bayes'sche Analyse wird auf die Parameterschätzung angewendet.
Der tutorielle Schreibstil, kombiniert mit einem umfassenden Glossar, macht dieses Buch zu einem idealen Einstieg für Anfänger, die sich mit den Grundprinzipien der Bayes'schen Analyse vertraut machen wollen. Beachten Sie, dass dieses Buch R (3.2) Codeschnipsel enthält, die wichtige numerische Ergebnisse und Diagramme reproduzieren.
| ISBN: | 9780993367946 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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