Grundlagen der neuronalen Informationstheorie: Computational Neuroscience und Stoffwechseleffizienz

Bewertung:   (4,7 von 5)

Grundlagen der neuronalen Informationstheorie: Computational Neuroscience und Stoffwechseleffizienz (V. Stone James)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch „Principles of Neural Information Theory“ von James V. Stone wird wegen seiner verständlichen und prägnanten Darstellung komplexer Konzepte in den Neurowissenschaften, insbesondere in Bezug auf die Informationstheorie und die neuronale Kodierung, sehr geschätzt. Es ist ein hervorragendes Hilfsmittel sowohl für Neueinsteiger als auch für erfahrene Forscher auf diesem Gebiet.

Vorteile:

Das Buch ist klar, kompakt und gut geschrieben, so dass es für ein breites Publikum zugänglich ist. Es enthält nützliche Beispiele, insbesondere aus dem visuellen System, um die allgemeinen Prinzipien der neuronalen Kodierung zu veranschaulichen. Es ist von unschätzbarem Wert für Studenten und Forscher, die verstehen wollen, wie die Informationstheorie auf neuronale Systeme angewendet wird. Die Rezensenten schätzen die Aktualität des Inhalts und die Synthese der wichtigsten neurowissenschaftlichen Literatur.

Nachteile:

Einige Leser warnen davor, dass das Verhältnis von Seiten zu Preis irreführend sein könnte, da es potenzielle Käufer abschrecken könnte, obwohl der Inhalt als wertvoll erachtet wird. Es werden keine kritischen Rezensionen erwähnt, aber es könnte der Eindruck entstehen, dass es sich bei dem Buch nur um einen einführenden Text handelt, der Leser, die fortgeschrittene Inhalte suchen, möglicherweise nicht zufrieden stellt.

(basierend auf 6 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Inhalt des Buches:

Das Gehirn ist die komplexeste Rechenmaschine, die der Wissenschaft bekannt ist, auch wenn seine Bestandteile (Neuronen) im Vergleich zu einem Laptop langsam und unzuverlässig sind.

In diesem reich bebilderten Buch wird die mathematische Informationstheorie von Shannon verwendet, um die metabolische Effizienz von Neuronen unter besonderer Berücksichtigung der visuellen Wahrnehmung zu untersuchen. Anhand von Belegen aus verschiedenen Forschungsarbeiten wird gezeigt, wie die Informationstheorie absolute Grenzen für die neuronale Effizienz definiert; Grenzen, die letztlich die neuroanatomische Mikrostruktur des Auges und des Gehirns bestimmen.

Dieses Buch ist in einem informellen Stil geschrieben, mit einem umfassenden Glossar, Anhängen, Erklärungskästen und einer Liste kommentierter weiterführender Lektüre und ist eine ideale Einführung in die Spitzenforschung der neuronalen Informationstheorie.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780993367960
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover

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