Bewertung:

Das Buch wird für seine klaren Erklärungen und seine Zugänglichkeit gelobt, was es zu einer ausgezeichneten Einführungsquelle für Anfänger und diejenigen macht, die ihr Wissen über die Bayes'sche Regel und die Wahrscheinlichkeit auffrischen wollen. Die Leser schätzen die Einbeziehung von Programmierbeispielen in Matlab und Python, obwohl sich einige mehr Abwechslung bei den Beispielen gewünscht hätten. Insgesamt wird das Buch als ein gut geschriebener und aufschlussreicher Text angesehen.
Vorteile:⬤ Ausgezeichnete Einführung in die Bayes-Regel
⬤ klar und prägnant geschrieben
⬤ nützlich für Anfänger und diejenigen, die ihr Wissen auffrischen wollen
⬤ enthält Matlab- und Python-Codebeispiele
⬤ gute grafische Hilfsmittel
⬤ aufschlussreich für erfahrene Praktiker.
Für einige Leser sind die Matlab-Beispiele nicht ausreichend; MCMC, das für reale Anwendungen als wichtig erachtet wird, wird nicht behandelt.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Die Bayes-Regel, die von einem Mathematiker und Prediger im 18. Jahrhundert entdeckt wurde, ist ein Eckpfeiler der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie.
In diesem reich illustrierten Buch wird anhand einer Reihe von leicht verständlichen Beispielen gezeigt, dass die Bayes-Regel eigentlich eine natürliche Folge des gesunden Menschenverstands ist. Die Bayes-Regel wird dann mit Hilfe intuitiver grafischer Darstellungen der Wahrscheinlichkeit abgeleitet, und die Bayes'sche Analyse wird mit Hilfe der online verfügbaren MatLab- und Python-Programme auf die Parameterschätzung angewendet.
Der tutorielle Schreibstil, kombiniert mit einem umfassenden Glossar, macht dieses Buch zu einem idealen Einstieg für Anfänger, die sich mit den Grundprinzipien der Bayes'schen Analyse vertraut machen wollen. Beachten Sie, dass diese MatLab-Version der Bayes'schen Regel neben den relevanten Gleichungen auch funktionierende MatLab-Code-Schnipsel enthält.