Bewertung:
Das Buch bietet eine klare und leicht zugängliche Einführung in die Bayes'sche Statistik, wobei viele Nutzer die einfachen Erklärungen und anschaulichen Beispiele zu schätzen wussten. Einige Rezensenten fanden jedoch die Verwendung von Python im Hinblick auf die Handhabung größerer Datensätze irreführend und wiesen auf technische Einschränkungen hinsichtlich des Formats des E-Books hin.
Vorteile:⬤ Leicht verständlich
⬤ klare und fortschrittliche Erklärungen
⬤ gute anschauliche Beispiele
⬤ sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Leser geeignet
⬤ solider Bildungswert.
⬤ Irreführender Titel in Bezug auf die Verwendung von Python
⬤ begrenzte Python-Beispiele
⬤ Probleme mit dem Kindle-Format, einschließlich fehlender Schriftgrößenanpassung und Problemen bei der Lesbarkeit.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Die von einem Mathematiker und Prediger im 18. Jahrhundert entdeckte Bayes-Regel ist ein Eckpfeiler der modernen Wahrscheinlichkeitsrechnung.
In diesem reich illustrierten Buch wird anhand einer Reihe von leicht verständlichen Beispielen gezeigt, dass die Bayes-Regel eigentlich eine natürliche Folge des gesunden Menschenverstands ist. Die Bayes-Regel wird dann mit Hilfe intuitiver grafischer Darstellungen der Wahrscheinlichkeit abgeleitet, und die Bayes'sche Analyse wird auf die Parameterschätzung angewendet. Der tutorielle Schreibstil, kombiniert mit einem umfassenden Glossar, macht dieses Buch zu einem idealen Einstieg für Anfänger, die sich mit den Grundprinzipien der Bayes'schen Analyse vertraut machen wollen.
Beachten Sie, dass dieses Buch Python (3. 0) Codeschnipsel enthält, die wichtige numerische Ergebnisse und Diagramme reproduzieren.
| ISBN: | 9780993367939 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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