Bewertung:
Das Buch wird größtenteils als hervorragende Einführung in die Bayes'schen Methoden angesehen. Es bietet klare Erklärungen und praktische Beispiele, die komplexe Konzepte für Anfänger und Personen mit statistischem Hintergrund zugänglich machen. Es eignet sich zwar hervorragend für die Einführung in die Bayes'sche Regel und bietet einen strukturierten Überblick, aber einige Leser finden, dass es für fortgeschrittene Studien zu wenig Tiefe bietet und bei bestimmten Beispielen Probleme mit der Klarheit hat. Außerdem wurden Bedenken hinsichtlich der Druckqualität geäußert.
Vorteile:⬤ Ausgezeichnete Einführung in Bayes'sche Methoden.
⬤ Klarer und verständlicher Schreibstil.
⬤ Gut gegliedert mit praktischen Beispielen.
⬤ Hilfreiche Anhänge und Diagramme erhöhen das Verständnis.
⬤ Geeignet für das Selbststudium und für Anfänger.
⬤ Starke visuelle Hilfen helfen beim Verständnis.
⬤ Guter Ausgangspunkt, um fortgeschrittenere Texte in Angriff zu nehmen.
⬤ Einige Beispiele sind übermäßig kompliziert oder falsch.
⬤ Es fehlt an Tiefe für fortgeschrittene statistische Schlussfolgerungen.
⬤ Die Druckqualität wurde als schlecht bemängelt.
⬤ Fehlende Probleme am Ende des Kapitels für die Praxis.
⬤ Einige Leser empfanden Teile der Darstellung als trocken und wenig fesselnd.
(basierend auf 89 Leserbewertungen)
Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Was sagt ein medizinischer Test über die Wahrscheinlichkeit aus, eine bestimmte Krankheit zu bekommen? Wie können wir feststellen, ob ein gesprochener Satz „vier Kerzen“ oder „Gabelgriffe“ bedeutet? Wie nehmen wir eine dreidimensionale Welt anhand der zweidimensionalen Bilder auf unserer Netzhaut wahr? Die kurze Antwort ist die Bayes'sche Regel, die bedeutungslose Statistiken und Rohdaten in nützliche Informationen umwandelt. Die von einem Mathematiker und Prediger im 18.
Jahrhundert entdeckte Bayes-Regel ist ein Eckpfeiler der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie. In diesem reich bebilderten Buch wird anhand von intuitiven visuellen Darstellungen von Beispielen aus der Praxis gezeigt, dass die Bayes-Regel eigentlich eine Form des logischen Denkens ist.
Der tutorielle Schreibstil in Verbindung mit einem umfassenden Glossar macht dieses Buch zu einer idealen Einführung für Anfänger, die ein intuitives Verständnis der Bayes'schen Analyse erlangen möchten. Um das Verständnis zu erleichtern, werden die wichtigsten numerischen Ergebnisse und Diagramme durch Online-Computercode (in MatLab, Python und R) reproduziert.
| ISBN: | 9780956372895 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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