Grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie - Eine Einführung in die fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Grundlegende Wahrscheinlichkeitsrechnung (B. Ash Robert)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken von Nutzern erhalten. Einige loben seine Vollständigkeit und Klarheit für Studenten der Ingenieurwissenschaften, während andere den Schwierigkeitsgrad und den Mangel an grundlegenden Erklärungen kritisieren. Es wird als eine gute Ressource für diejenigen mit einem soliden mathematischen Hintergrund angesehen, kann aber für Studenten im Grundstudium oder diejenigen ohne vorherige Erfahrung in der Wahrscheinlichkeitsrechnung und dem Schreiben von Beweisen eine Herausforderung darstellen.

Vorteile:

Gut strukturiert für Studenten der Ingenieurwissenschaften, gute Abdeckung der Wahrscheinlichkeitskonzepte, hilfreiche Beispiele und Probleme, sehr gut lesbar und eine ausgezeichnete Einführung in das Thema für diejenigen, die einen Kalkulationshintergrund haben.

Nachteile:

Nicht so grundlegend wie beworben, inkonsistente Notation mit anderen Texten, erfordert Erfahrung im Schreiben von Beweisen, kann Leser, die mit fortgeschrittener Mathematik nicht vertraut sind, verwirren, und einige fanden die Erklärungen unzureichend, was zu Frustration führte.

(basierend auf 20 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Basic Probability Theory

Inhalt des Buches:

Diese Einführung in fortgeschrittene Kurse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Realanalyse betont die probabilistische Denkweise und nicht die maßtheoretischen Konzepte.

Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studenten und Absolventen und setzt als einzige Voraussetzung die Infinitesimalrechnung voraus. Der Text, dessen Hauptanwendungsgebiet die Statistik ist, beginnt mit einem Überblick über die grundlegenden Konzepte und geht dann zu Übersichten über Zufallsvariablen, die Eigenschaften der Erwartung, bedingte Wahrscheinlichkeit und Erwartung sowie charakteristische Funktionen über.

Zu den weiteren Themen gehören unendliche Folgen von Zufallsvariablen, Markov-Ketten und eine Einführung in die Statistik. Vollständige Lösungen für einige der Probleme finden sich am Ende des Buches.