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Statistical Inference a Concise Course
Dieser kurze Kurs über statistische Schlussfolgerungen wurde vom Autor an der Universität von Illinois ausgiebig im Unterricht erprobt und setzt lediglich Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Matrix und linearer Algebra voraus.
Neunzig Probleme mit Lösungen machen es zu einer idealen Wahl für das Selbststudium sowie zu einem hilfreichen Überblick über eine breite Palette von statistischen Formeln mit Anwendungen in Wirtschaft, Regierung, öffentlicher Verwaltung und anderen Bereichen. In den ersten acht Kapiteln werden Ergebnisse aus der grundlegenden Wahrscheinlichkeitsrechnung besprochen, die für die Statistik wichtig sind, darunter die Transformation von Zufallsvariablen, Jacobianer, momentgenerierende Funktionen, Stichproben aus einer Normalpopulation, Ordnungsstatistiken und der zentrale Grenzwertsatz.
Weitere Themen sind Schätzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Korrelation, nichtparametrische Statistik und viele andere Themen.