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Machine Learning Applications
In dieser Veröffentlichung wird versucht, aufkommende Trends bei Anwendungen des maschinellen Lernens anzusprechen. Jüngste Trends bei der Identifizierung von Informationen haben gezeigt, dass die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse ein großes Potenzial hat.
Das unkontrollierte Wachstum unstrukturierter Daten stellt die Forschung vor neue Herausforderungen im Umgang mit dieser riesigen Informationsquelle. Ein effizientes Design von maschinellen Lerntechniken ist das Gebot der Stunde. Die jüngste Literatur im Bereich des maschinellen Lernens konzentriert sich auf einzelne Techniken zur Identifizierung von Informationen.
Die Entwicklung von hybriden maschinellen Lernmodellen mit geringerer Rechenkomplexität zur Verbesserung der Genauigkeit der Informationsidentifizierung bietet jedoch ein großes Potenzial. Dieses Buch wird sich auf Techniken zur Reduzierung der Merkmalsdimensionen konzentrieren, um leichtgewichtige Techniken für die Identifizierung in Echtzeit und die Entscheidungsfusion zu entwickeln.
Die wichtigsten Ergebnisse des Buches sind der Einsatz des maschinellen Lernens im täglichen Leben und seine Anwendungen zur Verbesserung der Lebensumstände. Es wird jedoch nicht in der Lage sein, den gesamten Bereich des maschinellen Lernens in seinem begrenzten Umfang abzudecken.
Dieses Buch wird Forschern, Unternehmern und interdisziplinären Ansätzen dabei helfen, neue Anwendungsmöglichkeiten für das maschinelle Lernen zu finden, und wird somit neue Forschungsbeiträge liefern. Die leichtgewichtigen Techniken können gut in Echtzeit eingesetzt werden, was einen Mehrwert für die Praxis bedeutet.
| ISBN: | 9783110777055 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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